【Awsome】GitHub 资源汇总
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【Awsome】GitHub 资源汇总
写在前面:一直以来,极市得到了许许多多开发者的关注和支持,极市的成长离不开各位开发者的见证,为此我们特开设极市开发者祝愿帖,期待听到您真实的心声和建议~φ (> ω<*) :
极市开发者祝愿活动 (有奖回馈)
以下为极市分享的Awsome系列GitHub资源汇总,包含人脸、姿态、目标跟踪、语义分割、OCR等,欢迎收藏阅读~
55、【资源】机器学习&深度学习资料汇总(含文档,数据集,代码等)(二)
54、【资源】机器学习&深度学习资料汇总(含文档,数据集,代码等)(一)
53、【资源】GitHub:计算机视觉最全资料集锦(含实验室、算法及 AI 会议)
52、【资源】2019年目标检测论文汇总
51、【资源】车道线检测最全资料集锦
50、【模型】CenterFace:实用的边缘设备无锚人脸检测器
49、【资源】行为识别相关资源列表
48、【资源】TensorLayer 强化学习模型集
47、【框架】PyTorch 图像检索框架
46、【冠军】ICDAR 2019 自由字型文本识别竞赛冠军方案(附源码)
45、【教程】如何使用 Keras 版 YOLOv3 训练自己的数据
44、【资源】分类,图神经网络,图像超分辨等方向优秀论文及代码汇总
43、【资源】分割优秀论文及代码汇总
42、【资源】轨迹预测 (Trajectory Prediction) 相关资源列表
41、【资源】异常检测资源大列表
40、【资源】深度学习缺陷检测
39、【资源】人脸识别和检测,OCR,目标检测,Gan,3D,运动跟踪和姿势估计,ReID,NAS,推荐,模型缩放的精选资源列表
38、【资源】视觉 SLAM/ 视觉里程计相关资源大列表
37、【资源】无人驾驶相关文献资源大列表
36、【资源】常用的语义分割架构结构综述以及代码复现
35、【资源】视频分析 / 多模态学习论文、代码、数据集大列表
34、【资源】CV 大佬的目标检测顶会论文学习笔记(近五年CVPR、ECCV、NIPS、ICCV 分会议总结)
33、【资源】视频摘要数据集,论文,代码资源 (video-summarization-resources)
32、【资源】神经网络修剪和相关资源精选列表 (Awesome Pruning)
31、【资源】火爆 GitHub 的《机器学习 100 天》中文版资源
30、【资源】轻量实时语义分割模型集锦
29、【资源】时尚 +AI 文献、资源大列表
28、【资源】点云分析相关资源大列表
27、【资源】行人重识别(Person ReID)相关资源
26、【资源】边缘检测论文及代码汇总
25、【资源】卫星图像深度学习资源大列表
24、【资源】图神经网络 (GNN) 相关资源大列表
23、GitHub:车道线检测最全资料集锦
22、GitHub:人体姿态估计最全资料集锦
21、GitHub:TensorFlow 最全资料集锦
20、【资源】(TensorFlow) GAN 文献 / 代码资源大列表
19、【资源】AutoML 与轻量模型大列表
18、【资源】显著性分割 / 检测的数据集汇总
17、【资源】Zero-Shot Learning 相关资源大列表
16、【资源】弱监督语义分割 state-or-art 资源列表
15、【资源】视频增强相关资源列表
14、 【资源】全景分割相关资源大列表
13、【资源】6D 姿态估计文献 / 代码 / 数据集 / 教程资源大列表
12、【资源】超分辨率相关资源大列表
11、【资源】聚焦人脸表情识别 (FER) 的顶级会议和期刊文献与资源列表
10、【资源】HelloFace:人脸资源精选(代表性工作、最新研究、论文、代码等,Updating)
9、【资源】MobileFace:移动端人脸算法全栈项目
8、 【资源】万字长文资源之 3D-Machine-Learning
7、【资源】领域自适应相关 paper 及 code 资源汇总
6、 【资源】人群计数最全资源(含代码、工具、数据集、论文、leaderboard)
5、【资源】手势估计最全资源(附期刊、顶会等相关论文,数据集,竞赛,workshop 等)
4、【资源】视频研究常用方法、数据集和任务汇总
3、【资源】多目标追踪资源列表(数据集、论文、代码和牛人主页等)
2、【资源】OCR 文本检测干货汇总(含论文、源码、demo 等资源)
1、 【资源】语义分割 paper 以及 code 汇总
微信公众号: 极市平台(ID: extrememart )
每天推送最新CV干货
每一个不曾起舞的日子,都是对生命的辜负。
But it is the same with man as with the tree. The more he seeks to rise into the height and light, the more vigorously do his roots struggle earthward, downward, into the dark, the deep - into evil.
其实人跟树是一样的,越是向往高处的阳光,它的根就越要伸向黑暗的地底。----尼采
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