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2019年8月15日
[深度学习] R-CNN系论文略读
摘要: 总结: 一、R-CNN 摘要: 在对象检测方面,其性能在前几年就达到了一个比较稳定的状态。性能最好的方法是一种复杂的整体系统,它将多个图片的低级特征通过上下文组合起来。 本文提出了一种简单、可扩展的算法,它在mAP上比VOC2012的最佳算法的结果高30%,达到53.3%。 这个方法包含两个方面:
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posted @ 2019-08-15 22:14 风间悠香
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