07 2019 档案

摘要:本文简单描述如果自定义dataset,代码并未经过测试(只是说明思路),为半伪代码。所有逻辑需按自己需求另外实现: 一、分析DataLoader train_loader = DataLoader( datasets.MNIST('../data', train=True, download=Tru 阅读全文
posted @ 2019-07-31 13:45 风间悠香 阅读(10682) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、梯度 导数是对某个自变量求导,得到一个标量。 偏微分是在多元函数中对某一个自变量求偏导(将其他自变量看成常数)。 梯度指对所有自变量分别求偏导,然后组合成一个向量,所以梯度是向量,有方向和大小。 上左图中,箭头的长度表示陡峭度,越陡峭的地方箭头越长,箭头指向的方向是y变大的方向,如果要使用梯度下 阅读全文
posted @ 2019-07-29 14:51 风间悠香 阅读(1305) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、Pytorch安装 安装cuda和cudnn,例如cuda10,cudnn7.5 官网下载torch:https://pytorch.org/ 选择下载相应版本的torch 和torchvision的whl文件 使用pip install whl_dir安装torch,并且同时安装torchvi 阅读全文
posted @ 2019-07-28 11:37 风间悠香 阅读(1422) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:线性回归,梯度下降,优化算法 阅读全文
posted @ 2019-07-21 17:14 风间悠香 阅读(1272) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、使用urllib下载cifar-10数据集,并读取再存为图片(TensorFlow v1.14.0) 1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 __author__ = 'Leo.Z' 3 4 import sys 5 import os 6 7 # 给定url下载文件 8 def 阅读全文
posted @ 2019-07-15 22:10 风间悠香 阅读(2520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、什么是目标检测 即用框(bounding box)标出物体的位置,并给出物体的类别 一些数据集介绍: PASCAL VOC数据集http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ 20类物体 COCO数据集 http://cocodataset.org/#home 8 阅读全文
posted @ 2019-07-10 13:04 风间悠香 阅读(1540) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转自: 作者:fighting41love 链接:https://www.jianshu.com/p/92d7f6eaacf5 1.名字的由来 Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼,中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生” 阅读全文
posted @ 2019-07-10 12:31 风间悠香 阅读(1505) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:现实中常常有这样的问题,比如,想知道全体女性的身高均值μ ,但是没有办法把每个女性都进行测量,只有抽样一些女性来估计全体女性的身高: 那么根据抽样数据怎么进行推断?什么样的推断方法可以称为“好”? 1 无偏性 比如说我们采样到的女性身高分别为: 那么: 是对 μ不错的一个估计,为什么?因为它是无偏估 阅读全文
posted @ 2019-07-10 09:41 风间悠香 阅读(4517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、为什么生物特征中人脸识别发展最快 如上表所示,人脸在普遍性、可采集性和接受程度三个方面定位为High,这三个方面都对应着“方便”。因为人脸随处可见,摄像头能看到的地方就能采集,而且无需接触任何采集设备。这是指纹、虹膜等无法比拟的,指纹和虹膜虽然有很高的防欺骗性、稳定性等,但是他们需要直接接触特有 阅读全文
posted @ 2019-07-09 20:31 风间悠香 阅读(796) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、图像分类定义 可以用一个简单的公式来描述图像分类的过程: 训练:通过训练集{(x1,y1),...,{xn,yn}}来获得一个预测函数f,满足在训练集上的最小误差。 测试:向预测函数f输入一个从来没有见过的x,得到预测值y。 二、泛化能力 我们在训练的过程中,要注意所训练出来的模型的泛化能力。所 阅读全文
posted @ 2019-07-09 14:56 风间悠香 阅读(2442) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:一、计算机视觉三大任务 三大任务之目标识别(目标分类) 基础目标识别: 从视频或图片中识别出主体的类别,或其中包含有哪些物体。 精细目标识别:例如车牌识别,人脸识别等 三大任务之目标检测 Object detection = 目标分类(Classfication) + 定位(localization 阅读全文
posted @ 2019-07-09 11:42 风间悠香 阅读(670) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:from:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/48951191 概述数值优化对于最优化问题提供了一种迭代算法思路,通过迭代逐渐接近最优解,分别对无约束最优化问题和带约束最优化问题进行求解。 该系列教程可以参考的资料有 1. 《N 阅读全文
posted @ 2019-07-07 19:09 风间悠香 阅读(1769) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:一、Numpy 中文参考文档: https://www.numpy.org.cn/user/ https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html 英文参考文档: https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html 阅读全文
posted @ 2019-07-07 12:51 风间悠香 阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.使用keras做mnist分类时,运行时GPU报错 错误信息如下: 2019-07-06 10:26:32.949617: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU 阅读全文
posted @ 2019-07-06 10:26 风间悠香 阅读(1741) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一、keras的backend设置 有两种方式: 1.修改JSON配置文件 修改~/.keras/keras.json文件内容为: { "iamge_dim_ordering":"tf", "epsilon":1e-07, "floatx":"float32", "backend":"tensorf 阅读全文
posted @ 2019-07-06 08:08 风间悠香 阅读(649) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1、yum -y install epel-release 2、yum clean all && yum makecache 3、yum -y install gtk2-devel cscope binutils-devel wxGTK xterm squirrel-libs tinyxml cpp 阅读全文
posted @ 2019-07-04 22:21 风间悠香 阅读(999) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:转载出处:https://blog.csdn.net/skyroben/article/details/72793409 一、背景知识 Linux没有真正意义上的线程,它的实现是由进程来模拟,所以属于用户级线程,位于libpthread共享库(所以线程的ID只在库中有效),遵循POSIX标准。 Wi 阅读全文
posted @ 2019-07-04 21:40 风间悠香 阅读(5153) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:转载至:https://www.runoob.com/w3cnote/cpp-keyword-intro.html 1. asm asm (指令字符串):允许在 C++ 程序中嵌入汇编代码。 2. auto auto(自动,automatic)是存储类型标识符,表明变量"自动"具有本地范围,块范围的 阅读全文
posted @ 2019-07-03 03:28 风间悠香 阅读(1283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:直接进入正题:暂时只讨论了节点的插入,节点删除还未纳入。 一、如何从数组生成一个二叉查找树 假设数组为:{ 30, 13, 7, 43, 23, 12, 9, 33, 42, 21, 18, 6, 3, 50 },我们不对数组排序,直接生成二叉查找树。 创建流程: 1.将第一数作为根节点: 2.插入 阅读全文
posted @ 2019-07-02 22:13 风间悠香 阅读(3007) 评论(2) 推荐(1) 编辑

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