[大数据] hadoop全分布式安装

一、准备工作

在伪分布式的搭建基础上修改配置,搭建全分布式hadoop环境,伪分布式安装参照 hadoop伪分布式安装 

 

首先准备4台虚拟机,信息如下:

192.168.1.11  namenode1

192.168.1.12  datanode1

192.168.1.13  datanode2

129.168.1.14  datanode3

 

第一台namenode1用做NameNode节点,我们使用伪分布式安装好的环境(将其配置文件进行修改,并分发给其他3个节点)。

第二台datanode1用作第一台DataNode以及SecondaryNameNode。

第三台和第四台虚拟机,即datanode2和datanode3用作纯粹的Datanode节点。

 

在每台虚拟机上做如下基本操作:

1.配置各自的hostname(以namenode1为例)

vi /etc/hostname

namenode1

2.配置主机映射

vi /etc/hosts

192.168.1.11    namenode1
192.168.1.12    datanode1
192.168.1.13    datanode2
192.168.1.14    datanode3

3.在namenode1上生成ssh公钥,并拷贝给其他节点

ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@namenode1
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@datanode1
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@datanode2
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@datanode3

4.保证每台虚拟机的JDK安装

[root@datanode1 ~]# jps
2705 Jps

如果未安装JDK或未配置环境变量,请参照伪分布式安装中的步骤进行JDK的安装。

 

二、修改Hadoop配置文件

从伪分布式环境中,将hadoop包直接拷贝到namenode1的/opt目录下:

[root@namenode1 ~]# cd /opt/
[root@namenode1 opt]# ll
total 0
drwxr-xr-x 10 root root 150 Nov 19 16:00 hadoop-2.6.5

这个hadoop包中的配置文件都是在伪分布安装时的配置。我们要对其进行一些修改:

1.备份伪分布式的配置文件:

[root@namenode1 etc]# cd /opt/hadoop-2.6.5/etc/
[root@namenode1 etc]# cp -r hadoop hadoop_pseudo/

2.修改core-site.xml

vi /opt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://namenode1:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/var/hadoop/full</value>
    </property>
</configuration>

3.修改hdfs-site.xml

vi /opt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>datanode1:50090</value>
    </property>
</configuration>

在这里,我们将SecondaryNameNode放在datanode1节点上,当然也可以用一台单独的虚拟机来运行。

4.修改slaves

vi /opt/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/slaves

datanode1
datanode2
datanode3

 

三、将修改好配置后的hadoop包分发给其余三个节点

scp -r /opt/hadoop-2.6.5 root@datanode1:/opt/
scp -r /opt/hadoop-2.6.5 root@datanode2:/opt/
scp -r /opt/hadoop-2.6.5 root@datanode3:/opt/

 

四、为所有节点的hadoop配置环境变量

当然也可以通过分发的形式:

scp /etc/profile root@datanode1:/etc/
scp /etc/profile root@datanode2:/etc/
scp /etc/profile root@datanode3:/etc/

在每台虚拟机上让环境变量生效:

. /etc/profile

 

五、初始化全分布式hadoop集群

在namenode1上运行:

[root@namenode1 opt]# hdfs namenode -format
19/11/19 16:24:33 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: 
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = namenode1/192.168.1.11
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 2.6.5
......
......
......
19/11/19 16:24:38 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: 
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at namenode1/192.168.1.11
************************************************************/

查看/var/hadoop下的文件:

[root@namenode1 name]# cd /var/hadoop/
[root@namenode1 hadoop]# ll
total 0
drwxr-xr-x 3 root root 16 Nov 19 16:24 full
# 此时存在格式化产生的namenode节点数据存放目录
cd /var/hadoop/full/dfs/name

而在其他三个节点上,此时还不存在此类目录,因为格式化的时候只会作用于NN,而要在启动集群的时候才会在DN上产生这类目录。

 

六、启动集群

start-dfs.sh
[root@namenode1 sbin]# start-dfs.sh 
Starting namenodes on [namenode1]
namenode1: starting namenode, logging to /opt/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-namenode-namenode1.out
datanode1: starting datanode, logging to /opt/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-datanode1.out
datanode3: starting datanode, logging to /opt/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-datanode3.out
datanode2: starting datanode, logging to /opt/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-datanode-datanode2.out
Starting secondary namenodes [datanode1]
datanode1: starting secondarynamenode, logging to /opt/hadoop-2.6.5/logs/hadoop-root-secondarynamenode-datanode1.out

我们可以看到,nn启动在namenode1上,snn启动在datanode1上,其余dn启动在datanode1、datanode2、datanode3上。

 

访问192.168.1.11:50070可以成功打开hadoop提供的web管理页面:

posted @ 2019-11-19 15:17  风间悠香  阅读(357)  评论(0编辑  收藏  举报