如何做到各组件的高可用性？

1. kube-apiserver：

   • 冗余部署： 通过多节点部署多个 kube-apiserver 实例，以避免单点故障。常使用负载均衡器来分发请求。
   • 数据持久化： kube-apiserver 与 etcd 集群配合，所有的集群状态都由 etcd 保存，确保一致性与持久性。etcd 本身需要高可用性来保证数据不丢失。

2. etcd：

   • 集群配置： etcd 的高可用性通过使用奇数个节点来实现，以保证在某些节点失效时，集群仍能通过 Raft 协议维持一致性。
   • 故障恢复： 当部分节点发生故障时，剩余节点继续通过选举保证一致性和正常服务。

3. kube-scheduler 和 kube-controller-manager：

   • 领导者选举机制： 这两个组件可以在多个节点上运行多个实例，利用 leader election 确定哪个实例是主节点，其他作为候选等待切换。
   • 自动故障恢复： 如果当前主节点故障，其他节点会自动进行选举，选出新主节点，从而保障调度和控制功能不中断。

4. kubelet 和 kube-proxy：

   • 节点级别高可用： 这些组件通过与 Pod 副本集（如 ReplicaSet）和 Deployment 结合，确保应用层面的高可用。即使某些节点宕机，K8S 会通过调度机制重新部署容器。
   • 健康检查： 节点和容器的健康检查与监控也是高可用的一部分。

5. 网络组件（如 Calico、Flannel 等）：

   • 网络层冗余： 通过部署多个网络插件实例、冗余路由配置等，确保网络层的高可用。

6. cloud-controller-manager（适用于云环境）：

   • 云服务高可用： 类似于其他控制组件，cloud-controller-manager 也支持通过多个实例部署与 leader election 保证只有一个实例活跃，从而保证与云服务平台的稳定交互。