一些CV界的好资源

 

对一个方向的深入研究，必须建立在广泛且有质量的阅读、领悟之上。

研一的一年时间里，感觉虽然黄老师给我的任务并不重，课程压力也不大，但思想负担不轻。想在计算机视觉领域做出点东西，这一年是打基础、搞研究最重要的一年。

抓得住现在，才抓得住未来。

今天也找了一些计算机视觉领域的前沿阵地，有时间一定多看看。多学知识、多总结。

 

资源分为三类，第一类是一些注明的计算机视觉研究中心：

1. 谷歌研究院： http://research.google.com/index.html
2. 斯坦福视觉研究中心：http://vision.stanford.edu/research.html
3. 中国视觉网：http://www.china-vision.net/
4. 微软亚洲计算机视觉：http://research.microsoft.com/en-us/groups/vc/
5. 微软剑桥研究院ML与CV研究组：http://research.microsoft.com/en-us/groups/mlp/default.aspx
6. 香港中文大学多媒体实验室（汤晓鸥）： http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/

 

第二类是不少的技术博客，关于做研究的一些心得和不少新鲜资讯，也可以研究一下。

偶尔能看到一篇挺好的文章，可惜都没有整理下来记住来源，看过就错过了，以后有发现再补上吧。

 

第三类是 顶级会议、大牛期刊的录取paper，可以多看看学习学习。

应该定期从PAMI上精读一两篇文章。

主要的有：

三大顶级会议：　　BMVC　　ICCV　　CVPR
巅峰期刊：      PAMI

下面的链接是2011年被ICCV录取的paperlist，看看自己与人家的区别在哪里！！！

http://www.cvpapers.com/iccv2011.html