力扣第49题 字母异位词分组 哈希表 c++ 有注释 讲解详细 新手
题目
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
示例 1:
输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出: [["bat"],["nat","tan"],["ate","eat","tea"]]
示例 2:
输入: strs = [""]
输出: [[""]]
示例 3:
输入: strs = ["a"]
输出: [["a"]]
提示:
1 <= strs.length <= 104
0 <= strs[i].length <= 100
strs[i]
仅包含小写字母
# 思路
# 解题方法
> 创建一个无序映射关系(使用unordered_map)(哈希表)
键为排序后的字符串,值为原始字符串的向量(同一组字母异位词)。
遍历输入的字符串数组。
对每个字符串进行排序,得到排序后的字符串作为映射关系的键。
将当前字符串添加到对应的排序后字符串的向量中。
创建一个结果向量,将所有分组后的字母异位词向量添加到结果中。
返回结果向量。
>具体实现时,可以使用unordered_map来存储映射关系,并在遍历字符串数组时进行操作。对于每个字符串,使用sort函数对其进行排序,得到排序后的字符串作为键,然后将原始字符串添加到键对应的向量中。最后,将所有向量添加到结果向量中,并返回结果。
>代码也有注释
# 复杂度
- 时间复杂度:
> O(nmlog(m))
- - 遍历输入的字符串数组需要O(n)的时间复杂度,其中n是字符串数组的长度。
- - 对每个字符串进行排序的时间复杂度为O(m*log(m)),其中m是单个字符串的平均长度。
- - 遍历映射关系并将结果添加到结果向量中的时间复杂度也是O(n),其中n是映射关系的大小。
- 空间复杂度:
> O(n*m)
- - 使用了一个unordered_map来存储映射关系,平均情况下需要O(n*m)的空间,其中n是字符串数组的长度,m是单个字符串的平均长度。
- - 使用了一个结果向量来存储分组后的字母异位词向量,最坏情况下需要O(n*m)的空间。
c++代码
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
// 创建一个无序映射关系,键为排序后的字符串,值为原始字符串的向量
unordered_map<string, vector<string>> str;
// 遍历输入的字符串数组
for (auto it : strs) {
string temp = it;
// 对当前字符串进行排序,将排序后的字符串作为键
sort(it.begin(), it.end());
// 将原始字符串添加到对应的排序后的字符串的向量中
str[it].push_back(temp);
}
// 创建结果向量
vector<vector<string>> ans;
// 遍历映射关系,将分组后的字母异位词向量添加到结果向量中
for (auto it : str) {
ans.push_back(it.second);
}
return ans;
}
};
# Code
```C++ []
class Solution {
public:
vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
// 创建一个无序映射关系,键为排序后的字符串,值为原始字符串的向量
unordered_map<string, vector<string>> str;
// 遍历输入的字符串数组
for (auto it : strs) {
string temp = it;
// 对当前字符串进行排序,将排序后的字符串作为键
sort(it.begin(), it.end());
// 将原始字符串添加到对应的排序后的字符串的向量中
str[it].push_back(temp);
}
// 创建结果向量
vector<vector<string>> ans;
// 遍历映射关系,将分组后的字母异位词向量添加到结果向量中
for (auto it : str) {
ans.push_back(it.second);
}
return ans;
}
};
```
附一题也是哈希表的简单题https://blog.csdn.net/jgk666666/article/details/132680290?spm=1001.2014.3001.5501
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理
· 上周热点回顾(3.3-3.9)