摘要：
双11流量的大幅增加，给天猫浏览型系统带来容量评估、硬件扩容、性能优化等技术挑战。本文阐释其如何通过静态化技术实现动静态信息分离、利用缓存技术存放静态化内容、利用少量动态数据异步加载填充，解决以上问题。
在天猫双11活动中，商品详情、店铺等浏览型系统，通常会承受超出日常数倍甚至数十倍的流量冲击。随着历年来双11流量的大幅增加，每年这些浏览型系统都要面临容量评估、硬件扩容、性能优化等各类技术挑战。因此，架构方面的重点在于，如何能够利用合理成本应对瞬间飙高的峰值请求，并确保活动完整周期中系统容量的可伸缩性、用户响应时间的稳定性，以及外部依赖系统出现问题时的高可用性。此外，作为最主要的页面流量承载体系，架构方面还需考虑防爬攻击、流控容灾等安全、稳定的需求，并综合衡量网络带宽、硬件成本、缓存效率等各方面要素，找准平衡点，从而达到以不变应万变的理想效果。 阅读全文
