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2019年12月11日 #

摘要: https://www.cnblogs.com/ynyhl/p/11320797.html 阅读全文
posted @ 2019-12-11 15:23 老董 阅读(378) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 反压(Back Pressure)机制主要用来解决流处理系统中,处理速度比摄入速度慢的情况。是控制流处理中批次流量过载的有效手段。 1 反压机制原理 Spark Streaming中的反压机制是Spark 1.5.0推出的新特性,可以根据处理效率动态调整摄入速率。 1.1 反压定义 当批处理时间(B 阅读全文
posted @ 2019-12-11 14:37 老董 阅读(5416) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1. spark submit参数介绍 你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数。 使用格式: ./bin/spark-submit \ --class <main-class> \ --master <master-url> \ --d 阅读全文
posted @ 2019-12-11 13:49 老董 阅读(4749) 评论(0) 推荐(1) 编辑

摘要: kafka支持配额管理,从而可以对Producer和Consumer的produce&fetch操作进行流量限制,防止个别业务压爆服务器。本文主要介绍如何使用kafka的配额管理功能。 1 Kafka Quatas简介 Kafka配额管理所能配置的对象(或者说粒度)有3种: user + clien 阅读全文
posted @ 2019-12-11 13:17 老董 阅读(5141) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 1. 客户端认证 如果kafka客户端是认证的,那么可以使用userId和clientId两种认证方式。如果没有认证只能使用clientId限流。 对clientId=clientA的客户端添加限流设置。producer_byte_rate表示每秒最多能写入到消息量,单位为byte/sec。cons 阅读全文
posted @ 2019-12-11 12:28 老董 阅读(3642) 评论(0) 推荐(0) 编辑