分布式事务

本地事务————操作单一数据库————数据库支持提供

 

分布式事务————一个业务横跨多个服务，操作多个数据库————保证不同资源服务器的数据一致性

 

典型分布式事务场景：

1.跨库事务：某个功能需要操作多个库

2.分库分表： 一个库数据量比较大或预期未来数据量比较大，进行水平拆分，也就是分库分表。（保证两个库要不都成功，要不都失败）

　　　　　　数据库中渐渐都面临分布式事务问题。

3.服务化（SOA）　　微服务框架　　业务复杂　　既考虑事务又要考虑性能

　　　　　　　　　　保证微服务对多个数据库的操作要不都成功，要不都失败。

解决方法：X/open　　DTP模型与XA规范

一.DTP模型

　　1.构成DTP模型的五个基本元素：应用程序（Application Progeam，简称AP）

　　　　　　　　　　　　　　　　资源管理器（Resource  Manager，简称RM）

　　　　　　　　　　　　　　　　事务管理器（Transaction Manager，简称TM）

　　　　　　　　　　　　　　　　通信资源管理器（Commurication Resoutce Manager，简称CRM）

　　　　　　　　　　　　　　　　通信协议（Communication Protocol，简称cp）

　　2.模型实例

　　　　一个DTP模型实例，至少有三个部分：AP、RMS、TM

 

 

 

　　　　服务化事务DTP模型：

　　　　解决方案:每个模型中，额外加入一个通信资源管理器CRM。

 

　　　　两个模型采用同一个事务管理器（TM）

　　　　CRM:具备基本通信能力，具备事务传播能力

全局事务树形结构，当一个TM中有在多模型实例时，会形成一种树形调用关系。

　　发起事务的模型实例称之为root节点或事务发起者

　　其他模型——事务参与者——执行自己的事务分支

　　按模型调用关系分：调用方——上有节点　　　　被调用方——下游节点