2017年9月3日
svd分解的深入理解
摘要： svd指的是奇异值分解，也就是对奇异矩阵的分解，对于可逆矩阵，可以进行特征值分解。 要想理解svd，需要先理解四个基本子空间，即行空间，列空间，零空间，左零空间。对于矩阵A，其行空间是由行向量线性组合而成的空间，也即由行向量张成的空间，同样的，列空间是由矩阵的列向量线性组合生成的空间。而零空间是Ax 阅读全文
posted @ 2017-09-03 23:02 月圆天心 阅读(4618) 评论(0) 推荐(0) 编辑