Processing math: 100%

随笔分类 -  推荐算法

摘要:协同过滤中相似度的计算很有技巧性,下面对比几种计算的方式。 假设输入的Item-User矩阵为: 设用户共有M个,Item共有N个,在本例子中,M=3,N=4。矩阵中为空的元素代表对应的用户对Item没有行为,也可以认为该用户对该Item的评分为0. 一、用二维数组依次计算 这种方式的实现步骤如 阅读全文
posted @ 2016-03-15 14:34 月圆天心 阅读(3628) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:生成候选集 生成候选集的时候,是根据用户的历史喜好item进行的。假设用户以前喜欢的 item 为:im,m=1M。 如果用户过去喜欢的 item 比较多,需要设定一个 liked_topN 值,表示最多就取这么多item,也即Mliked_topN,当然这些i 阅读全文
posted @ 2016-03-12 13:03 月圆天心 阅读(804) 评论(1) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示