Processing math: 100%
会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
月圆天心
一切有为法,如梦幻泡影,如露亦如电,应作如是观。
首页
新随笔
联系
管理
随笔 - 29
文章 - 0
评论 - 58
阅读 -
43822
随笔分类 -
推荐算法
协同过滤中相似度的计算方式
摘要:协同过滤中相似度的计算很有技巧性,下面对比几种计算的方式。 假设输入的Item-User矩阵为: 设用户共有M个,Item共有N个,在本例子中,
M
=
3
,
N
=
4
。矩阵中为空的元素代表对应的用户对Item没有行为,也可以认为该用户对该Item的评分为0. 一、用二维数组依次计算 这种方式的实现步骤如
阅读全文
posted @
2016-03-15 14:34
月圆天心
阅读(3628)
评论(0)
推荐(0)
编辑
协同过滤对候选集的处理
摘要:生成候选集 生成候选集的时候,是根据用户的历史喜好item进行的。假设用户以前喜欢的 item 为:
i
m
,
m
=
1
…
M
。 如果用户过去喜欢的 item 比较多,需要设定一个 liked_topN 值,表示最多就取这么多item,也即
M
≤
l
i
k
e
d
_
t
o
p
N
,当然这些i
阅读全文
posted @
2016-03-12 13:03
月圆天心
阅读(804)
评论(1)
推荐(0)
编辑
点击右上角即可分享