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随笔分类 -  最优化理论

最优化理论
摘要:设θ是一个未知的参数向量,J(θ)是相应的需要被最小化的代价函数。假设函数J(θ)是可微的。 这个算法从最小点的初始估计值θ(0)开始,之后的算法按照如下形式迭代: $$\theta(new) = \theta(old)+\Delta\thet 阅读全文
posted @ 2016-02-12 11:49 月圆天心 阅读(398) 评论(2) 推荐(0) 编辑

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