代码随想录 第十六天 | ● 104.二叉树的最大深度 559.n叉树的最大深度 ● 111.二叉树的最小深度 ● 222.完全二叉树的节点个数

leetcode：104. 二叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode）

思路：递归判断每次左右节点的是否存在，存在自然加一，return的1就是这样，判断子节点的左右两端是否有节点，统计有的节点数量，也就是左右的高度

class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        //后序遍历
        if( root == null) return 0;
        int leftheight = maxDepth(root.left);
        int rightheight = maxDepth(root.right);
        return 1+Math.max(leftheight,rightheight);
    }

}

 

leetcode：111. 二叉树的最小深度 - 力扣（LeetCode）

思路：后序遍历，唯一不同点在最小子节点不能把null算上，分类讨论左右节点分别为null的情况

class Solution {
    public int minDepth(TreeNode root) {
        if(root == null) return 0;
        int leftheight = minDepth(root.left);
        int rightheight = minDepth(root.right);
        //和最大深度不同的是，节点为空时，不能算作子节点，所以要分类讨论左右节点为空的情况
        if(root.left == null && root.right != null) return 1+rightheight;
        if(root.left != null && root.right == null) return 1+leftheight;
        return 1 + Math.min(leftheight,rightheight);
    }
}

leetcode：559. N 叉树的最大深度 - 力扣（LeetCode）

思路：和二叉树左右节点思路一致，唯一区别在多个子节点，使用数组判断每个节点的子节点的深度，两两比较最大值

class Solution {
    public int maxDepth(Node root) {
        if(root == null) return  0;
        int n = 0;
        //判断上一个和现在children的深度
        for(Node child : root.children){
            n = Math.max(n,maxDepth(child));
        }
        return n + 1;
    }

}

leetcode：222. 完全二叉树的节点个数 - 力扣（LeetCode）

思路：判断左右子节点的数目是否相同，相同利用公式快速记录满叉树节点数目，剩下的正常记录，递归真好用，

class Solution {
    public int countNodes(TreeNode root) {
        if(root == null)return 0;
        TreeNode left = root.left;
        TreeNode right = root.right;
        int leftlen = 0;
        int rightlen = 0;
　　　　　//记录两边左右节点数目
        while(left != null){
            left = left.left;
            leftlen++;
        }
        while(right != null){
            right = right.right;
            rightlen++;
        }
        //成立说明是满叉树，直接带入公式
        if(leftlen == rightlen) return (2 <<leftlen ) - 1;
        int leftsum = countNodes(root.left);
        int rightsum = countNodes(root.right);
        return 1 + leftsum + rightsum;

    }


}