摘要：浮点数格式 （参考1，参考2） 浮点数是一种用二进制表示的实数，它由三个部分组成：sign（符号位）、exponent（指数位）和fraction（小数位）。不同的浮点数格式有不同的位数分配给这三个部分，从而影响了它们能表示的数值范围和精度。例如： 下面是一些常见的浮点数格式的介绍： FP64（双精 阅读全文

摘要：(1) PPO Trainer TRL支持PPO Trainer通过RL训练语言模型上的任何奖励信号。奖励信号可以来自手工制作的规则、指标或使用奖励模型的偏好数据。要获得完整的示例，请查看examples/notebooks/gpt2-sentiment.ipynb。Trainer很大程度上受到了原 阅读全文

摘要：参考Github 开源模型 LLM-Tuning 一、简介 （1）RLHF (基于人类反馈的强化学习) 分为三步： SFT (Supervised Fine-Tuning): 有监督的微调，使用正常的 instruction following 或者对话的样本，来训练模型的基础对话、听从 promp 阅读全文

摘要：基于人类反馈的强化学习， RLHF，转载参考链接 RLHF 是一项涉及多个模型和不同训练阶段的复杂概念，可以按三个步骤分解： 预训练一个语言模型 (LM) ； 聚合问答数据并训练一个奖励模型 (Reward Model，RM) ； 用强化学习 (RL) 方式微调 LM。 Step 1. 预训练语言模 阅读全文