2020年6月18日
梯度下降GD，随机梯度下降SGD，小批量梯度下降MBGD
摘要： 阅读过程中的其他解释： Batch和miniBatch:(广义)离线和在线的不同 阅读全文
posted @ 2020-06-18 21:14 kkzhang 阅读(206) 评论(0) 推荐(0) 编辑
卷积神经网络
摘要： 卷积的基本结构： 卷积层，Pooling池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间； 全连接层则起到将学到的特征表示映射到样本标记空间的作用，做出预测； 目标函数的作用则是用来衡量该预测值与真实样本标记之间的误差。再当下的卷积神经网络中交叉熵损失函数和L2损失函数分别是分类问题和回归问题 阅读全文
posted @ 2020-06-18 17:10 kkzhang 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑