21.索引的设计与性能分析

索引的创建与设计原则

索引的声明与使用

  • 功能逻辑分类,索引主要有四种:普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引

  • 物理实现方式,索引可以分为两种:聚簇索引和非聚簇索引

  • 作用字段个数进行划分,分为单列索引和联合索引

补充:空间索引,空间类型的字段必须为非空

创建表索引

创建表时创建索引:

CREATE TABLE emp(
    emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    emp_name VARCHAR(20) UNIQUE,
    dept_id INT,
    CONSTRAINT emp_dept_id_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(dept_id),
    INDEX deptId(dept_id) #创建普通索引
);

如上显示创建索引的语法为:

[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC | DESC]
  • UNIQUEFULLTEXTSPATIAL为可选参数,分别表示唯一索引、全文索引和空间索引;
  • INDEXKEY为同义词,两者的作用相同,用来指定创建索引;
  • index_name指定索引的名称,为可选参数,如果不指定,那么MySQL默认col_name为索引名;
  • col_name为需要创建索引的字段列,该列必须从数据表中定义的多个列中选择;
  • length为可选参数,表示索引的长度,只有字符串类型的字段才能指定索引长度;
  • ASCDESC指定升序或者降序的索引值存储。

指明主键或唯一约束会在创表时自动帮我们创建该字段的索引

查看表索引

SHOW INDEX FROM emp;

添加表索引

  1. 使用 ALTER TABLE
ALTER TABLE table_name ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] [INDEX | KEY] [index_name] (col_name[length],...) [ASC | DESC]
  1. 使用 CREATE INDEX
CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX index_name ON table_name (col_name[length],...) [ASC | DESC]

删除表索引

  1. 使用ALTER TABLE
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;
  1. 使用DROP INDEX语句删除索引
DROP INDEX index_name ON table_name;

MySQL8.0索引新特性

支持降序索引

创建的索引默认是升序,在MySQL5.7及以前的版本,只支持升序。

测试:

CREATE TABLE ts1(a int,b int,index idx_a_b(a,b desc));
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE ts_insert()
BEGIN
	DECLARE i INT DEFAULT 1;
	WHILE i < 800
	DO
		insert into ts1 select rand()*80000,rand()*80000;
		SET i = i + 1;
	END WHILE;
	commit;
END //
DELIMITER ;
#调用
CALL ts_insert();

主从复制,主机会将写操作记录在bin-log日志中。从机读取bin-log日志,执行语句来同步数据。如果使用函数来操作数据,会导致从机和主键操作时间不一致。所以,默认情况下,mysql不开启创建函数设置。

#查看mysql是否允许创建函数:
show variables like 'log_bin_trust_function_creators';
#命令开启,允许创建函数设置:
#不加global只是当前窗口有效。
set global log_bin_trust_function_creators=1; 

永久方式:

[mysqld]
log_bin_trust_function_creators=1

这里引入性能分析工具:

EXPLAIN SELECT * FROM ts1 ORDER BY a,b DESC LIMIT 5;
#MySQL5.7:扫描数799,且使用了Using filesort
#MySQL 8.0:扫描数为5,且没有使用Using filesort。

Using filesort是MySQL中一种速度比较慢的外部排序,多数情况下,管理员可以通过优化索引来尽量避免出现Using filesort,从而提高数据库执行速度。

隐藏索引

MySQL 5.7版本及之前,只能通过显式的方式删除索引。如果发现删除索引后出现错误,又只能通过显式创建索引的方式将删除的索引创建回来。这种操作会消耗系统过多的资源,操作成本非常高。

从MySQL 8.x开始支持隐藏索引(invisible indexes),只需要将待删除的索引设置为隐藏索引,使查询优化器不再使用这个索引(即使使用force index(强制使用索引),优化器也不会使用该索引),确认将索引设置为隐藏索引后系统不受任何响应,就可以彻底删除索引。这种通过先将索引设置为隐藏索引,再删除索引的方式就是软删除

  1. 创建表时创建
CREATE TABLE tablename( 
    propname1 type1[CONSTRAINT1], 
    propname2 type2[CONSTRAINT2], 
    INDEX [indexname](propname1 [(length)]) INVISIBLE 
);
  1. 添加隐藏索引
CREATE INDEX indexname ON tablename(propname[(length)]) INVISIBLE;
#或
ALTER TABLE tablename ADD INDEX indexname (propname [(length)]) INVISIBLE;
  1. 切换索引可见状态
ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name INVISIBLE; #切换成隐藏索引
ALTER TABLE tablename ALTER INDEX index_name VISIBLE; #切换成非隐藏索引

使隐藏索引对查询优化器可见

在MySQL 8.x版本中,为索引提供了一种新的测试方式,可以通过查询优化器的一个开关 (use_invisible_indexes)来打开某个设置,使隐藏索引对查询优化器可见。如果 use_invisible_indexes 设置为off(默认),优化器会忽略隐藏索引。如果设置为on,即使隐藏索引不可见,优化器在生成执行计 划时仍会考虑使用隐藏索引。

#查看参数
select @@optimizer_switch \G
#修改参数
set session optimizer_switch="use_invisible_indexes=on";

索引的设计原则

适合创建索引的情况

  1. 字段的数值有唯一性的限制

说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的。

业务上具有唯一特性的字段,即使是组合字段,也必须建成唯一索引。(来源:Alibaba开发手册)

  1. 频繁作为 WHERE 查询条件的字段

  2. 经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列

如果待排序的列有多个,那么可以在这些列上建立组合索引 。

  1. UPDATE、DELETE 的 WHERE 条件列

如果进行更新的时候,更新的字段是非索引字段,提升的效率会更明显,这是因为非索引字段更新不需要对索引进行维护。

  1. DISTINCT 字段需要创建索引
  2. 多表 JOIN 连接操作时,创建索引注意事项

首先,连接表的数量尽量不要超过 3 张,因为每增加一张表就相当于增加了一次嵌套的循环,数量级增长会非常快,严重影响查询的效率。

其次,对 WHERE 条件创建索引,因为 WHERE 才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下,没有 WHERE 条件过滤是非常可怕的。

最后,对用于连接的字段创建索引,并且该字段在多张表中的类型必须一致

  1. 使用列的类型小的创建索引

类型大小指的是该类型表示的数据范围的大小

  • 数据类型越小,在查询时进行的比较操作越快
  • 数据类型越小,索引占用的存储空间就越少,在一个数据页内就可以放下更多的记录,从而减少磁盘I/O带来的性能损耗,也就意味着可以把更多的数据页缓存在内存中,从而加快读写效率。

此建议对于表的主键来说更加适用,因为不仅是聚簇索引中会存储主键值,其他所有的二级索引的节点处都会存储一份记录的主键值,如果主键使用更小的数据类型,也就意味着节省更多的存储空间和更高效的I/O。

  1. 使用字符串前缀创建索引

区分度计算公式:

#一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90% 以上。
count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)

在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度。(Alibaba《Java开发手册》)

  1. 区分度高(散列性高)的列适合作为索引

列的基数指的是某一列中不重复数据的个数,列的基数越大,该列中的值越分散。区分度越接近1越好,一般超过33%就算是比较高效的索引了。

联合索引把区分度高(散列性高)的列放在前面。

  1. 使用最频繁的列放到联合索引的左侧

  2. 在多个字段都要创建索引的情况下,联合索引优于单值索引

限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。我们需要限制每张表上的索引数量,建议单张表索引数量不超过6个。原因:

  • 每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。
  • 索引会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能,因为表中的数据更改的同时,索引也会进行调整和更新,会造成负担。
  • 优化器在选择如何优化查询时,会根据统一信息,对每一个可以用到的索引来进行评估,以生成出一个最好的执行计划,如果同时有很多个索引都可以用于查询,会增加MySQL优化器生成执行计划时间,降低查询性能。

不适合创建索引的情况

  1. 在where中使用不到的字段,不要设置索引
  2. 数据量小的表最好不要使用索引

在数据表中的数据行数比较少的情况下,比如不到 1000 行,是不需要创建索引的。

  1. 有大量重复数据的列上不要建立索引

当数据重复度大,比如高于 10% 的时候,也不需要对这个字段使用索引。

  1. 避免对经常更新的表创建过多的索引
  2. 不建议用无序的值作为索引

例如身份证、UUID(在索引比较时需要转为ASCII,并且插入时可能造成页分裂)、MD5、HASH、无序长字 符串等。

  1. 删除不再使用或者很少使用的索引

  2. 不要定义冗余或重复的索引

性能分析工具的使用

数据库服务器的优化步骤:

整个流程划分成了 观察(Show status) 和 行动(Action) 两个部分。

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系统性能参数:

在MySQL中,可以使用 SHOW STATUS 语句查询一些MySQL数据库服务器的 性能参数 、 执行频率 。

SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE '参数';

常见参数:

  • Connections:连接MySQL服务器的次数。
  • Uptime:MySQL服务器的上 线时间。
  • Slow_queries:慢查询的次数。
  • Innodb_rows_read:Select查询返回的行数。
  • Innodb_rows_inserted:执行INSERT操作插入的行数。
  • Innodb_rows_updated:执行UPDATE操作更新的行数。
  • Innodb_rows_deleted:执行DELETE操作删除的行数
  • Com_select:查询操作的次数。
  • Com_insert:插入操作的次数。对于批量插入的 INSERT 操作,只累加一次。
  • Com_update:更新操作的次数。
  • Com_delete:删除操作的次数。

统计查询成本:

last_query_cost 记录了上一次SQL语句的开销(扫描的页数)

SHOW STATUS LIKE 'last_query_cost';

有时我们查询页的数量相差几倍甚至几十倍,但查询效率却没有明显变化,是因为采用了顺序读取的方式将页面一次性加载到缓冲池中,然后再进行查找。虽然页数量(last_query_cost)增加了不少,但是通过缓冲池的机制,并没有增加多少查询时间。

慢查询日志

开启慢查询日志参数:

set global slow_query_log='ON';
#查看下慢查询日志是否开启,以及慢查询日志文件的位置
show variables like '%slow_query_log%'

文件路径为:/var/lib/mysql/atguigu02-slow.log

修改long_query_time阈值:

#查看慢查询的时间阈值
show variables like '%long_query_time%';
#设置当前会话慢查询的时间阈值为1set long_query_time=1;

当然也可以设置全局变量,但只会对新创建的会话生效

查看慢查询数目:

#查询当前系统中有多少条慢查询记录
SHOW GLOBAL STATUS LIKE '%Slow_queries%';

慢查询日志分析工具

在生产环境中,手工分析日志非常繁琐,MySQL提供了日志分析工具 mysqldumpslow

mysqldumpslow --help

常用参数:

  • -a:不将数字抽象成N,字符串抽象成S
  • -s: 是表示按照何种方式排序:
    • c: 访问次数
    • l: 锁定时间
    • r: 返回记录
    • t: 查询时间
    • al: 平均锁定时间
    • ar: 平均返回记录数
    • at: 平均查询时间 (默认方式)
    • ac: 平均查询次数
  • -t: 即为返回前面多少条的数据;
  • -g: 后边搭配一个正则匹配模式,大小写不敏感的;

常用语句参考:

#得到返回记录集最多的10SQL 
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log 
#得到访问次数最多的10SQL 
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log
#得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句 
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/atguigu-slow.log 
#另外建议在使用这些命令时结合 | 和more 使用 ,否则有可能出现爆屏情况 
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log | more

关闭慢查询日志:

修改配置文件:

[mysqld] 
slow_query_log=OFF
#或
[mysqld] 
#slow_query_log =ON

临时修改:

SET GLOBAL slow_query_log=off;

删除慢查询日志:

手动删除即可,还可以使用以下命令来初始化慢查询日志文件:

mysqladmin -uroot -p123456 flush-logs slow

该命令相当于将日志文件删除重建

查看SQL执行成本

在19章SQL执行流程中提到了profiling变量

show variables like 'profiling';
set profiling = 'ON';
show profiles;
show profile [参数] for query [记录的id];

常用的查询参数:

  • ALL:显示所有的开销信息。
  • BLOCK IO:显示块IO开销。
  • CONTEXT SWITCHES:上下文切换开 销。
  • CPU:显示CPU开销信息。
  • IPC:显示发送和接收开销信息。
  • MEMORY:显示内存开销信 息。
  • PAGE FAULTS:显示页面错误开销信息。
  • SOURCE:显示和Source_function,Source_file, Source_line相关的开销信息。
  • SWAPS:显示交换次数开销信息。

分析查询语句

MySQL 5.6.3以前只能 EXPLAIN SELECT ;5.6.3以后就可以 EXPLAIN SELECT,UPDATE, DELETE;

5.7以前的版本中,想要显示partitions需要使用explain partitions命令;想要显示filtered需要使用explain extended命令。

EXPLAIN 语句输出的各个列的作用如下:

列名 描述
id 在一个大的查询语句中每个SELECT关键字都对应一个唯一的id
select_type SELECT关键字对应的那个查询的类型
table 表名
partitions 匹配的分区信息
type 针对单表的访问方法
possible_keys 可能用到的索引
key 实际上使用的索引
key_len 实际使用到的索引长度
ref 当使用索引列等值查询时,与索引列进行等值匹配的对象信息
rows 预估的需要读取的记录条数
filtered 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
Extra 一些额外的信息
  • table

EXPLAIN语句输出的每条记录都对应着某个单表的访问方法,该条记录的table列代表着该表的表名(有时不是真实的表名字,可能是简称)。

  • id

id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行;id号每个号码,表示一趟独立的查询,一个sql的查询趟数越少越好。

  • select_type
结果 描述
SIMPLE 简单SELECT(不使用UNION或子查询)
PRIMARY 最外侧选择,使用UNION连接的主表
UNION UNION中的第二条或更高版本SELECT语句
UNION RESULT UNION的结果
SUBQUERY 子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY 关联子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT UNION UNION中的第二个或更高版本SELECT语句,取决于外部查询
DERIVED 子表
MATERIALIZED 物化子查询,将子查询结果生成为一个临时表(通常在内存中)来加速查询执行。
UNCACHEABLE SUBQUERY 随着外部查询的每一行必须重新计算的子查询,无法缓存结果
UNCACHEABLE UNION UNION中属于不可缓存子查询的第二个或更高版本的选择(参见不可实现的子查询)
  • partitions

显示我们扫描分区名称

  • type

结果值从最好到最坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

SQL性能优化的目标:至少要达到 range级别,要求是ref级别,最好是consts级别。(阿里巴巴开发手册要求)

  • key_len

显示使用的索引长度,长度计算公式:

varchar(10)变长字段且允许NULL = 10 * ( character set: utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL)+2(变长字段) 

varchar(10)变长字段且不允许NULL = 10 * ( character set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+2(变长字段)

char(10)固定字段且允许NULL = 10 * ( character set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)+1(NULL) 

char(10)固定字段且不允许NULL = 10 * ( character set:utf8=3,gbk=2,latin1=1)
  • Extra

    • Using filesort:对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取;无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

    • Using temporary:使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。

    • Using index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行

      同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;

      若没有同时出现,表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。

    • Using where:表明使用了where过滤

    • Using join buffer:表明使用了连接缓存

    • impossible where:where子句的值总是false,不能用来获取任何元组

覆盖索引:select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件,换句话说查询列要被所建的索引覆盖。

EXPLAIN 四种输出格式

EXPLAIN可以输出四种格式: 传统格式 , JSON格式 , TREE格式以及可视化输出。

前面使用的都是传统格式,简单明了。

EXPLAIN和查询语句中加上FORMAT=JSON

EXPLAIN FORMAT=JSON ...

部分结果示例:

"cost_info": {
    "read_cost": "1840.84",
    "eval_cost": "193.76",
    "prefix_cost": "2034.60",
    "data_read_per_join": "1M"
}
  • read_cost 是由下边这两部分组成的:
    • IO 成本
    • 检测 rows × (1 - filter) 条记录的 CPU 成本
  • eval_cost:检测 rows × filter 条记录的成本。
  • prefix_cost 就是单独查询 s1 表的成本,即read_cost + eval_cost
  • data_read_per_join 表示在此次查询中需要读取的数据量。

TREE格式是8.0.16版本之后引入的新格式,主要根据查询的各个部分之间的关系各部分的执行顺序来描述如何查询。

可视化输出:

MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具,通过点击放大镜图标,即可生成可视化的查询计划。

查看上一条语句的执行信息:

SHOW WARNINGS;

分析优化器执行计划

OPTIMIZER_TRACE是MySQL 5.6引入的一项跟踪功能,它可以跟踪优化器做出的各种决策(比如访问表的方法、各种开销计算、各种转换等),并将跟踪结果记录。

SET optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on;
#设置optimizer_trace堆栈信息允许的最大内存,默认1048576
set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;
  • optimizer_trace总开关,默认值:enabled=off,one_line=off
  • enabled:是否开启optimizer_trace;
  • one_line:是否开启单行存储。将会用标准的JSON格式化存储。设置成on将会有良好的格式,设置成off可节省一些空间。

可分析如下语句: SELECT;INSERT;REPLACE;UPDATE;DELETE;EXPLAIN;SET;DECLARE;CASE;IF;RETURN;CALL。

示例:

select * from student where id < 10;
#查看MySQL是如何执行SQLselect * from information_schema.optimizer_trace\G
//第1部分:查询语句
QUERY: select * from student where id < 10
//第2部分:QUERY字段对应语句的跟踪信息
TRACE: {
    "steps": [
        {
            "join_preparation": { //预备工作
                "select#": 1,
                "steps": [
                    {
                        "expanded_query": "/* select#1 */ select `student`.`id` AS
                        `id`,`student`.`stuno` AS `stuno`,`student`.`name` AS `name`,`student`.`age` AS
                        `age`,`student`.`classId` AS `classId` from `student` where (`student`.`id` < 10)"
                    }
            ] /* steps */
        } /* join_preparation */
        },
        {
        "join_optimization": { //进行优化
        "select#": 1,
        "steps": [
        {
        "condition_processing": { //条件处理
        "condition": "WHERE",
        "original_condition": "(`student`.`id` < 10)",
        "steps": [
        {
        "transformation": "equality_propagation",
        "resulting_condition": "(`student`.`id` < 10)"
        },
{
    "transformation": "constant_propagation",
    "resulting_condition": "(`student`.`id` < 10)"
},
{
    "transformation": "trivial_condition_removal",
    "resulting_condition": "(`student`.`id` < 10)"
}
] /* steps */
} /* condition_processing */
},
{
    "substitute_generated_columns": { //替换生成的列
    } /* substitute_generated_columns */
},
{
    "table_dependencies": [ //表的依赖关系
        {
            "table": "`student`",
            "row_may_be_null": false,
            "map_bit": 0,
            "depends_on_map_bits": [
            ] /* depends_on_map_bits */
        }
    ] /* table_dependencies */
},
{
    "ref_optimizer_key_uses": [ //使用键
    ] /* ref_optimizer_key_uses */
},
{
    "rows_estimation": [ //行判断
        {
            "table": "`student`",
            "range_analysis": {
                "table_scan": {
                    "rows": 3973767,
                    "cost": 408558
                } /* table_scan */, //扫描表
                "potential_range_indexes": [ //潜在的范围索引
                    {
                        "index": "PRIMARY",
                        "usable": true,
                        "key_parts": [
                            "id"
                        ] /* key_parts */
                    }
                ] /* potential_range_indexes */,
                "setup_range_conditions": [ //设置范围条件
                ] /* setup_range_conditions */,
                "group_index_range": {
                    "chosen": false,
                    "cause": "not_group_by_or_distinct"
                } /* group_index_range */,
                "skip_scan_range": {
                    "potential_skip_scan_indexes": [
                        {
                            "index": "PRIMARY",
                            "usable": false,
                            "cause": "query_references_nonkey_column"
                        }
                    ] /* potential_skip_scan_indexes */
                } /* skip_scan_range */,
                "analyzing_range_alternatives": { //分析范围选项
                    "range_scan_alternatives": [
                        {
                            "index": "PRIMARY",
                            "ranges": [
                                "id < 10"
                            ] /* ranges */,
                            "index_dives_for_eq_ranges": true,
                            "rowid_ordered": true,
                            "using_mrr": false,
                            "index_only": false,
                            "rows": 9,
                            "cost": 1.91986,
                            "chosen": true
                        }
                    ] /* range_scan_alternatives */,
                    "analyzing_roworder_intersect": {
                        "usable": false,
                        "cause": "too_few_roworder_scans"
                    } /* analyzing_roworder_intersect */
                } /* analyzing_range_alternatives */,
                "chosen_range_access_summary": { //选择范围访问摘要
                    "range_access_plan": {
                        "type": "range_scan",
                        "index": "PRIMARY",
                        "rows": 9,
                        "ranges": [
                            "id < 10"
                        ] /* ranges */
                    } /* range_access_plan */,
                    "rows_for_plan": 9,
                    "cost_for_plan": 1.91986,
                    "chosen": true
                } /* chosen_range_access_summary */
            } /* range_analysis */
        }
    ] /* rows_estimation */
},
{
    "considered_execution_plans": [ //考虑执行计划
        {
            "plan_prefix": [
            ] /* plan_prefix */,
            "table": "`student`",
            "best_access_path": { //最佳访问路径
                "considered_access_paths": [
                    {
                        "rows_to_scan": 9,
                        "access_type": "range",
                        "range_details": {
                            "used_index": "PRIMARY"
                        } /* range_details */,
                        "resulting_rows": 9,
                        "cost": 2.81986,
                        "chosen": true
                    }
                ] /* considered_access_paths */
            } /* best_access_path */,
            "condition_filtering_pct": 100, //行过滤百分比
            "rows_for_plan": 9,
            "cost_for_plan": 2.81986,
            "chosen": true
        }
    ] /* considered_execution_plans */
},
{
    "attaching_conditions_to_tables": { //将条件附加到表上
        "original_condition": "(`student`.`id` < 10)",
        "attached_conditions_computation": [
        ] /* attached_conditions_computation */,
        "attached_conditions_summary": [ //附加条件概要
            {
                "table": "`student`",
                "attached": "(`student`.`id` < 10)"
            }
        ] /* attached_conditions_summary */
    } /* attaching_conditions_to_tables */
},
{
    "finalizing_table_conditions": [
        {
            "table": "`student`",
            "original_table_condition": "(`student`.`id` < 10)",
            "final_table_condition ": "(`student`.`id` < 10)"
        }
    ] /* finalizing_table_conditions */
},
{
    "refine_plan": [ //精简计划
        {
            "table": "`student`"
        }
    ] /* refine_plan */
}
] /* steps */
} /* join_optimization */
},
{
    "join_execution": { //执行
        "select#": 1,
        "steps": [
        ] /* steps */
    } /* join_execution */
}
] /* steps */
}
//第3部分:跟踪信息过长时,被截断的跟踪信息的字节数。
MISSING_BYTES_BEYOND_MAX_MEM_SIZE: 0 //丢失的超出最大容量的字节
//第4部分:执行跟踪语句的用户是否有查看对象的权限。当不具有权限时,该列信息为1且TRACE字段为空,一般在
调用带有SQL SECURITY DEFINER的视图或者是存储过程的情况下,会出现此问题。
INSUFFICIENT_PRIVILEGES: 0 //缺失权限
1 row in set (0.00 sec)

MySQL监控分析视图

  1. 主机相关:以host_summary开头,主要汇总了IO延迟的信息。
  2. Innodb相关:以innodb开头,汇总了innodb buffer信息和事务等待innodb锁的信息。
  3. I/o相关:以io开头,汇总了等待I/O、I/O使用量情况。
  4. 内存使用情况:以memory开头,从主机、线程、事件等角度展示内存的使用情况
  5. 连接与会话信息:processlist和session相关视图,总结了会话相关信息。
  6. 表相关:以schema_table开头的视图,展示了表的统计信息。
  7. 索引信息:统计了索引的使用情况,包含冗余索引和未使用的索引情况。
  8. 语句相关:以statement开头,包含执行全表扫描、使用临时表、排序等的语句信息。
  9. 用户相关:以user开头的视图,统计了用户使用的文件I/O、执行语句统计信息。
  10. 等待事件相关信息:以wait开头,展示等待事件的延迟情况。

使用场景

索引情况

#1. 查询冗余索引
select * from sys.schema_redundant_indexes;
#2. 查询未使用过的索引
select * from sys.schema_unused_indexes;
#3. 查询索引的使用情况
select index_name,rows_selected,rows_inserted,rows_updated,rows_deleted
from sys.schema_index_statistics where table_schema='dbname' ;

表相关

# 1. 查询表的访问量 
select table_schema,table_name,sum(io_read_requests+io_write_requests) as io from sys.schema_table_statistics group by table_schema,table_name order by io desc; 
# 2. 查询占用bufferpool较多的表 
select object_schema,object_name,allocated,data
from sys.innodb_buffer_stats_by_table order by allocated limit 10; 
# 3. 查看表的全表扫描情况 
select * from sys.statements_with_full_table_scans where db='dbname';

语句相关

#1. 监控SQL执行的频率 
select db,exec_count,query from sys.statement_analysis order by exec_count desc; 
#2. 监控使用了排序的SQL 
select db,exec_count,first_seen,last_seen,query
from sys.statements_with_sorting limit 1; 
#3. 监控使用了临时表或者磁盘临时表的SQL 
select db,exec_count,tmp_tables,tmp_disk_tables,query
from sys.statement_analysis where tmp_tables>0 or tmp_disk_tables >0 order by (tmp_tables+tmp_disk_tables) desc;

IO相关

#1. 查看消耗磁盘IO的文件 
select file,avg_read,avg_write,avg_read+avg_write as avg_io
from sys.io_global_by_file_by_bytes order by avg_read limit 10;

Innodb 相关

#1. 行锁阻塞情况 
select * from sys.innodb_lock_waits;
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