P2136 拉近距离 题解

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题目大意

对于一个有向图 G:有 N 个点,M 个边,把每一条边用三元组 (Si,Ti,Wi),其中 Si,ti 表示两个端点,Wi 表示这条边的长度。

如果这个图中从点 1 到点 N 的最短路可以无限缩小,请输出 Forever love,否则输出最短路长度。

思路分析

通过数据范围我们发现这题的最短路要处理负权

我们又可以发现这里的最短路不一样的地方在于,以前的最短路走一条边加上边的长度,这里的最短路走一条边减去一条边的长度。所以在做最短路之前,我们要把所有的 Wi 都变成它的相反数(即乘上一个 1)。

题目中要求输出Forever love的情况是最短路可以无限缩小,那显然,只有在图中有负权环的时候最短路才能无限缩小,所以我们的最短路算法还要能找负权环。

能处理负权,还能找负权环并求出最短路的算法只有 Bellman-Ford 符合我们的要求。这里可以不用 SPFA 进行优化,因为 O(MN) 的算法可以跑过该题的数据范围。

代码剖析

建边与 Bellman-Ford 的初始化

for(int i=1;i<=m;i++){
	int x,y,z;
	cin>>x>>y>>z;
	u[i]=x;
	v[i]=y;
	w[i]=-z;
}
for(int i=1;i<=n;i++){
	d[i]=INT_MAX;
}

Bellman-Ford 算法的建边不使用邻接表,而是使用三个数组存储起点,终点与边的权值。

注意在开始的时候要将最短路数组初始化成 INT_MAX(因此存储最短路的数组要开long long)。

求最短路

d[1]=0;
for(int i=1;i<n;i++){
	for(int j=1;j<=m;j++){
		d[v[j]]=min(d[v[j]],d[u[j]]+w[j]);
	}
}
for(int j=1;j<=m;j++){
	if(d[v[j]]>d[u[j]]+w[j]){
		cout<<"Forever love"<<endl;
		return 0;
	}
}

Bellman-Ford 算法求最短路基于松弛操作。对所有边进行 n1 次松弛操作(即尝试经过某个点有没有可能使得路径更短)就能求出单源最短路。

为了避免出现负权环,我们再进行一次检查,如果在求完最短路的情况下还有边可以松弛,那就说明这个图中不存在最短路(即存在负权环),直接输出Forever love

因为小明和小红都有可能拉近距离,所以我们要再跑一次 N1 的最短路

如果跑完两次最短路确定图内不含有负权环,那么直接输出 1N 的最短路与 N1 的最短路的较小值。

AC 记录

AC记录

posted @   Shunpower  阅读(42)  评论(0编辑  收藏  举报
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