12 2024 档案
摘要:
领域驱动设计(Domain Driven Design) 是一种从系统分析到软件建模的一套方法论。以领域为核心驱动力的设计体系。
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摘要:
BFF是服务于前端的后端,全称Backend For Frontend。BFF的位置在与客户端与服务端中间,起到一个中间件的作用,我在听的过程中更觉得像是一个前端与后端之间的网关。
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
摘要:
在微服务架构下,服务端环境通常包含多个服务,同时每个服务也是一个无状态的多实例集群。这些服务和实例一般都是会动态变化的,可能会因为意外的故障或者人为的重启发版等原因,这些服务和实例的信息和数量随时会发生改变。因此微服务环境下需要一个服务注册中心来集中管理集群中各个服务实例的状态,这样服务的调用方就可以动态地从服务注册中心获取到当前可用的服务实例来发起调用。
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
摘要:
Apollo是携程开源的一款分布式配置中心,与EUreka是一组黄金搭档。
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
摘要:
在现在的系统开发中,为了提高查询效率 , 以及搜索的精准度, 会大量的使用 redis 、memcache 等 nosql 系统的数据库 , 以及 solr 、 elasticsearch 类似的全文检索服务。那么这个时候, 就又有一个问题需要我们来考虑, 就是数据同步的问题, 如何将实时变化的数据库中的数据同步到 MySQL数据库、solr 的索引库中或者 redis 中呢 ?
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
摘要:
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue 高级消息队列协议 )的开源实现,由于erlang 语言的高并发特性,性能较好,本质是个队列,FIFO 先入先出,里面存放的内容是message。
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
摘要:
Java8新特性-Optional
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
摘要:
数据安全至关重要,尤其是用户的敏感数据......
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摘要:
今天遇到一个问题,发送MQ消息的时候需要保证不会重复发送,注意不是可靠到达(可靠到达可以通过消息确认机制和回调接口保证),这里保证的是不会生产多条一样的消息。
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
摘要:
通俗地说,JWT的本质就是一个字符串,它是将用户信息保存到一个Json字符串中,然后进行编码后得到一个JWT token,并且这个JWT token带有签名信息,接收后可以校验是否被篡改,所以可以用于在各方之间安全地将信息作为Json对象传输。
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
摘要:
ArrayList在JDK1.7和1.8中的差距并不大,主要差距以下几个方面
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摘要:
HashMap在JDK1.8和1.7中差异较大,在JDK1.8中HashMap引入了红黑树,优化减少了哈希冲突,提高了哈希表的存取效率。
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摘要:
ConcurrentHashMap是一个线程安全的HashMap,主要用于解决HashMap中并发问题。
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