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本期来讨论下，jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x。 阅读全文
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想知道怎么用python处理后缀为".sqlite"的文件，这里有你想要的答案。 阅读全文
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1 曾经的困扰 有段时间，想使用基于不同python版本的anaconda，就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装。刚开始的时候，还觉得也没啥问题。用了一小段时间，在安装其他的第三方库时，经常发现安装失败，并且经常出现下面的问题：这个问题，我google、百度等查了好久，也没有解决 阅读全文
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作为coder，大家当然关心自己所使用语言的应用趋势。要是几年后所用语言变得默默无闻，那岂不是之前的知识储备与经验积累都会大打折扣。TIOBE排行榜是根据互联网上有经验的程序员、课程和第三方厂商的数量，并使用搜索引擎（如Google、Bing、Yahoo!）以及Wikipedia、Amazon、Yo 阅读全文
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前言 Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。 本文主要内容如下： Numpy数组对象 创建ndarray数组 Numpy的数值类型 ndarray数组的属性 阅读全文
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本文首发于微信公众号“Python数据之道”（ID：PyDataRoad） 前言 写这篇文章的起由是有一天微信上一位朋友问到一个问题，问题大体意思概述如下： 现在有一个pandas的Series和一个python的list，想让Series按指定的list进行排序，如何实现？ 这个问题的需求用流程图 阅读全文
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本文首发于微信公众号“Python数据之道” 前言 本文主要摘录自 pycon 2017大会的一个演讲，同时结合自己的一些理解。 pycon 2017的相关演讲主题是“The Python Visualization Landscape”。 先来一张全景图镇楼~~ 看完这张图是不是有点懵？ 别着急， 阅读全文
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本文首发于微信公众号“Python数据之道” 首先，我觉得这本书是一本类似鸡汤类的书。其实，平常我看这种类型的书相对较少，读这本书也是因为我们家领导（LP）推荐的缘故。虽然是鸡汤，但书中有些话语还是值得看看的。 理性做人 理性，是目前中国舆论场上最缺乏的东西，有理性，常识就不会缺席，但现在，理性还是 阅读全文
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前言 今天在办公室里笑着问同事，过几天要高考了，你紧张么？同事淡定的说，你又不高考，紧张啥。是啊，高考已经过去好多年了。但当年的情况还仿佛历历在目，每年高考，多少莘莘学子憧憬着美好的未来。每年的高考作文题，都是考试后社会或者新闻媒体追踪的热点，尤其是满分作文或者是零分作文。 50年高考作文题目 从1 阅读全文
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1 前言 2017年6月1日，美国特朗普总统正式宣布美国退出《巴黎协定》。宣布退出《巴黎协定》后，特朗普似乎成了“全球公敌”。 特斯拉总裁马斯克宣布退出总统顾问团队 迪士尼董事长离开总统委员会 谷歌等25家大公司联名刊发整版广告：美国不应退出巴黎协定 法国总统马克龙：特朗普宣布退出《巴黎协定》是“错 阅读全文
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前言 在日常工作中，经常可以见到各种各种精美的热力图，热力图的应用非常广泛，下面一起来学习下Python的Seaborn库中热力图（heatmap）如何来进行使用。 本次运行的环境为： windows 64位系统 python 3.5 jupyter notebook 1 构造数据 import 阅读全文
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前言 pandas有着强大的日期数据处理功能，本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能，主要包括以下三个方面： 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统，64位，python3.5。 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pan 阅读全文
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前言 从智联招聘爬取相关信息后，我们关心的是如何对内容进行分析，获取用用的信息。 本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础，分析关键词为“python”的爬取数据的情况，获取包括全国python招聘数量Top10的城市列表以及其他相关信息。 一、主要 阅读全文
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前言 本次主题分两篇文章来介绍： 一、数据采集 二、数据分析 第一篇先来介绍数据采集，即用python爬取网站数据。 1 运行环境和python库 先说下运行环境： python3.5 windows 7， 64位系统 python库 本次智联招聘的网站爬取，主要涉及以下一些python库： req 阅读全文
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为什么你用不好Numpy的random函数？ 在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。 import numpy as np 1 numpy.random.rand() numpy 阅读全文