摘要：
前言 从智联招聘爬取相关信息后，我们关心的是如何对内容进行分析，获取用用的信息。 本次以上篇文章“5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库”中爬取的数据为基础，分析关键词为“python”的爬取数据的情况，获取包括全国python招聘数量Top10的城市列表以及其他相关信息。 一、主要 阅读全文
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本文主要是对之前发布的文章进行分类整理，方面大家查阅，以后会不定期对文章汇总进行更新与发布。 阅读全文
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作者 | Will Koehrsen 翻译 | Lemon 译文出品 | Python数据之道 （ID：PyDataRoad） 本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。本文共有两万字左右，属于纯干货分享，强烈 阅读全文
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2018年，世界杯小组赛已经在如火如荼的进行中。在上篇文章的基础上【2018世界杯：用Python分析热门夺冠球队】，我们继续分析世界杯32强的实力情况，以期能够更进一步分析本次世界杯的夺冠热门球队。 三十年河东三十年河西，对于世界杯而言，这个时间可能4年就足够。 前几场爆冷，使得天台上已经拥挤不堪 阅读全文
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2018年，火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前，我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。 通过数据分析，可以发现很多有趣的结果，比如： 找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍 找出2018年32强中之前已经进入过世界杯，但在世界杯上没有 阅读全文
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近期在好几个地方都看到meshgrid的使用，虽然之前也注意到meshgrid的用法。但总觉得印象不深刻，不是太了解meshgrid的应用场景。所以，本文将进一步介绍Numpy中meshgrid的用法。 Meshgrid函数的基本用法 在Numpy的官方文章里，meshgrid函数的英文描述也显得文 阅读全文
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近期，DataCamp发布了jupyter notebook的 cheat sheet，【Python数据之道】第一时间与大家一起来分享下该cheat sheet的内容。 以下是该cheat sheet的部分内容： 各位小伙伴可以从DataCamp的网站获取该cheat sheet的pdf版，当然， 阅读全文
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编译：Lemon，原文作者：Ernst Haagsman 公众号：Python数据之道（ID：PyDataRoad） pycharm：2017.3版即将新增科学计算模式 在JetBrains将发布的新版本PyCharm中，考虑到越来越多的Python开发者进行数据科学相关开发，即将发布的PyChar 阅读全文
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本文介绍的是我在机器学习方面的 实际经历，想以此给大家提供些建议与思路，供各位参考。希望通过一些途径，来提高机器学习的兴趣：（1）参与打卡活动：45天机器学习实战（2）加入专门的微信群（3）建立机器学习的Github项目仓库 阅读全文
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1 概述 在可视化过程中，经常会对默认的制图效果不满意，希望能个性化进行各种设置。 本文通过一个简单的示例，来介绍seaborn可视化过程中的个性化设置。包括常用的设置，如： 设置图表显示颜色 设置图表标题，包括显示位置，字体大小，颜色等 设置x轴和y轴标题，包括颜色，字体大小 设置x轴和y轴刻度内 阅读全文
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在同一列中，本该分别填入多行中的数据，被填在一行里了，然而在分析的时候，需要拆分成为多行。
今天，我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法。 阅读全文
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本次福布斯系列数据分析项目实战，数据采集方面，主要数据来源于使用爬虫进行数据采集，同时也辅助其他数据进行对比。 阅读全文
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本文就Pandas的运行效率作一个对比的测试，来探讨用哪些方式，会使得运行效率较好。 阅读全文
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手头现在有一份福布斯2016年全球上市企业2000强排行榜的数据，但原始数据并不规范，需要处理后才能进一步使用。
本文通过实例操作来介绍用pandas进行数据整理。 阅读全文
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在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用，本文来做进一步的阐述。 阅读全文
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什么是机器学习？
机器学习通常可以分为三个大的步骤，即 输入、整合、输出，可以用下图来表示大致的意思： 阅读全文