01 2017 档案

python3实践-从网站获取数据(Carbon Market Data-GD) （bs4/Beautifulsoup）
摘要：结合个人需求，从某个网站获取一些数据，发现网页链接是隐藏的，需要通过浏览器看后面的代码来获取真实的链接。 下面这个案例，直接是从真实的链接中爬去数据。 此外，发现用pandas的read_html不能直接解析“lxml”的表格，有待后续研究。 另外，爬去的数据发现有很多空格符号，主要是 "\r"、" 阅读全文
posted @ 2017-01-17 00:13 lemonbit 阅读(1326) 评论(4) 推荐(0) 编辑
Anaconda安装第三方包（whl文件）
摘要：先说下环境 Anaconda 对应Python3.5的版本 win7,64位系统。 step1：下载whl文件 step2：打开‘Anaconda Command Prompt‘， 如下图： step3：命令行窗口pip安装，代码如下： pip install 路径+whl文件名 具体如下： Ste 阅读全文
posted @ 2017-01-14 22:54 lemonbit 阅读(40108) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Python3.5环境下安装wxPtyhon
摘要：Win7系统下，Python3.5环境下安装wxPtyhon, 已成功安装并运行。 1、先从下面网站下载对应的whl版本。 https://wxpython.org/Phoenix/snapshot-builds/ win7,64位的版本是：wxPython_Phoenix-3.0.3.dev270 阅读全文
posted @ 2017-01-13 22:56 lemonbit 阅读(2092) 评论(0) 推荐(0) 编辑
scipy cluster聚类 ---Python3
摘要：官方文档： https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/cluster.vq.html 阅读全文
posted @ 2017-01-09 22:36 lemonbit 阅读(942) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python3实践-从网站获取数据(Carbon Market Data-BJ) （pandas，bs4）
摘要：自己边看边实践一些简单的实际应用，下面的程序是从某个网站上获取需要的数据。 在编写的过程中，通过学习陆续了解到一些方法，发现Python真的是很便捷。 尤其是用pandas获取网页中的表格数据，真的是太方便了！！！ 程序写的可能并不好，但基本上实现了自己的需求。 希望有高手来指点下~~ Versio 阅读全文
posted @ 2017-01-08 22:29 lemonbit 阅读(4611) 评论(0) 推荐(1) 编辑
大杂烩-Python3
该文被密码保护。
posted @ 2017-01-07 10:30 lemonbit 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
python 3.5 成功安装 scrapy 的步骤
摘要：主要参考： http://www.jianshu.com/p/5f81ee00c84b 其他参考： http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5814275.html 阅读全文
posted @ 2017-01-05 23:52 lemonbit 阅读(332) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas基础-Python3
摘要：未完 for examples: example 1: 运行结果如下： example 2: 运行结果如下： example 3 (数据选择-DateFrame.loc()和DateFrame.iloc()) : 运行结果如下： 1 date open close high low volume 2 阅读全文
posted @ 2017-01-02 23:14 lemonbit 阅读(1946) 评论(0) 推荐(0) 编辑