随笔分类 - 数据科学
数据科学
摘要：作者 | Will Koehrsen 翻译 | Lemon 译文出品 | Python数据之道 （ID：PyDataRoad） 本文通过一个项目案例，详细的介绍了如何从 Bokeh 基础到构建 Bokeh 交互式应用程序的过程，内容循序渐进且具有很高的实用性。本文共有两万字左右，属于纯干货分享，强烈
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摘要：2018年，世界杯小组赛已经在如火如荼的进行中。在上篇文章的基础上【2018世界杯：用Python分析热门夺冠球队】，我们继续分析世界杯32强的实力情况，以期能够更进一步分析本次世界杯的夺冠热门球队。 三十年河东三十年河西，对于世界杯而言，这个时间可能4年就足够。 前几场爆冷，使得天台上已经拥挤不堪
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摘要：2018年，火热的世界杯即将拉开序幕。在比赛开始之前，我们不妨用 Python 来对参赛队伍的实力情况进行分析，并大胆的预测下本届世界杯的夺冠热门球队。 通过数据分析，可以发现很多有趣的结果，比如： 找出哪些队伍是首次进入世界杯的黑马队伍 找出2018年32强中之前已经进入过世界杯，但在世界杯上没有
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摘要：近期在好几个地方都看到meshgrid的使用，虽然之前也注意到meshgrid的用法。但总觉得印象不深刻，不是太了解meshgrid的应用场景。所以，本文将进一步介绍Numpy中meshgrid的用法。 Meshgrid函数的基本用法 在Numpy的官方文章里，meshgrid函数的英文描述也显得文
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摘要：近期，DataCamp发布了jupyter notebook的 cheat sheet，【Python数据之道】第一时间与大家一起来分享下该cheat sheet的内容。 以下是该cheat sheet的部分内容： 各位小伙伴可以从DataCamp的网站获取该cheat sheet的pdf版，当然，
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摘要：编译：Lemon，原文作者：Ernst Haagsman 公众号：Python数据之道（ID：PyDataRoad） pycharm：2017.3版即将新增科学计算模式 在JetBrains将发布的新版本PyCharm中，考虑到越来越多的Python开发者进行数据科学相关开发，即将发布的PyChar
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摘要：本文介绍的是我在机器学习方面的 实际经历，想以此给大家提供些建议与思路，供各位参考。希望通过一些途径，来提高机器学习的兴趣：（1）参与打卡活动：45天机器学习实战（2）加入专门的微信群（3）建立机器学习的Github项目仓库
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摘要：在同一列中，本该分别填入多行中的数据，被填在一行里了，然而在分析的时候，需要拆分成为多行。
今天，我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法。
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摘要：本文就Pandas的运行效率作一个对比的测试，来探讨用哪些方式，会使得运行效率较好。
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摘要：手头现在有一份福布斯2016年全球上市企业2000强排行榜的数据，但原始数据并不规范，需要处理后才能进一步使用。
本文通过实例操作来介绍用pandas进行数据整理。
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摘要：什么是机器学习？
机器学习通常可以分为三个大的步骤，即 输入、整合、输出，可以用下图来表示大致的意思：
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摘要：本期来讨论下，jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x。
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摘要：1 曾经的困扰 有段时间，想使用基于不同python版本的anaconda，就直接从官网下载了两个不同的anaconda版本进行安装。刚开始的时候，还觉得也没啥问题。用了一小段时间，在安装其他的第三方库时，经常发现安装失败，并且经常出现下面的问题：这个问题，我google、百度等查了好久，也没有解决
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摘要：先说下环境 Anaconda 对应Python3.5的版本 win7,64位系统。 step1：下载whl文件 step2：打开‘Anaconda Command Prompt‘， 如下图： step3：命令行窗口pip安装，代码如下： pip install 路径+whl文件名 具体如下： Ste
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摘要：本文主要是对之前发布的文章进行分类整理，方面大家查阅，以后会不定期对文章汇总进行更新与发布。
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