Numpy 基础函数 --《Python 数据分析从入门到精通》

1. 在Numpy中，方向称作轴，轴的数目称作维。（array（z，y，x））
2. np.empty() 函数的使用待完全确定。（eg： np.empty([2,3])  -> ([[0,0,0]

 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　[0,0,0]])）

 

　　  3.np.linspace(start ,  end ,  step) --------step默认为50，相比arange（），在精度要求高时使用。

　　  4.a, b 数组相加，向高精度的数据类型转换。（同大多数语言，如C）。

　　  5.在进行对数组进行操作时，例如索引和切片，当索引位置i，j小于0时，表示的索引位置实际为n+i、n+j。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　n表示这个轴的长度。eg：b[-2] = b[-2 + n].

　　  6.np.shape()----------如果某个方向上的大小设为-1，则会自动计算这个方向的大小。（即自动匹配）

　　  7.np.vstack()------垂直组装

　　     np.hstack()------横向组装

　　　 np.hsplit()--------垂直分割

　　 8.np.where(c,a,b)-------------c是bool数组，Ture选择a对应位置的元素，False选择b对应位置的元素。

　　　np.where(a>0,1,0)----------数组a内大于0的值，设定为1，否则设定为0.

 

结语：此本书较水，不建议各位购买。