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深山的鹿,不知归处;万般皆苦,只可自渡。
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Python3使用plotly模块保存图片

目的

使用Python3的Plotly模块,实现对数据库数据的读取,然后形成Table表格,并通过钉钉机器人定时发送到钉钉群组。
 

难点

Plotly本身是通过html页面展示的,先要把图片保存下来需要安装一些其他的包;通过网上的无数文章都是错误的,弄了将近两天才把环境搞得,不得不感慨一下,下面就自己总结成文,飞快的就能搞定。
 

步骤

1、环境
CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)

 

2、Python环境
 
 
3、基本库安装psutil
pip3 install psutil requests

 

4、使用plotly模块必须得安装orca
wget https://github.com/plotly/orca/releases/download/v1.2.1/orca-1.2.1-x86_64.AppImage
chmod +x orca-1.2.1-x86_64.AppImage
 
# 绝对路径
ln -s /root/orca-1.2.1-x86_64.AppImage /usr/bin/orca

# 看orca命令是否可以显示正确,如果报依赖包的错误,可以看下一个步骤,是主要的一些依赖包 orca
--help

 

5、orca安装相关得系统依赖包 
yum install fuse-libs-2.9.2-11.el7.x86_64
yum install gtk2-2.24.31-1.el7.x86_64
yum install desktop-file-utils 
yum install Xvfb
yum install xdg-utils-1.1.0-0.17.20120809git.el7.noarch

 

Tips:

这里报依赖包没找到的话,你又不知道安装什么样的依赖包,那就通过这个命令去获取 yum provides 

yum provides libfuse.so.2
Loaded plugins: fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
 * base: ftp.heanet.ie
 * extras: ftp.heanet.ie
 * updates: ftp.heanet.ie
fuse-libs-2.9.2-11.el7.i686 : File System in Userspace (FUSE) libraries
Repo : base
Matched from:
Provides : libfuse.so.2

 

6、添加脚本executable.sh

orca 执行不报错后,执行脚本executable.sh,里面的文件路径为第4步下载的文件

#!/bin/bash
xvfb-run -a /root/orca-X.Y.Z-x86_64.AppImage "$@"

 

7、测试

import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio


fig = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=['A Scores', 'B Scores']),
                 cells=dict(values=[[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]]))
                     ])

pio.write_image(fig, '1.png')

 

执行完这个脚本后,就会发现当前目录下有一个1.png,就是我们保存的图片,后续的话就可以通过钉钉的告警脚本把图片发送到钉钉群组里。

 

 

相关链接:
https://plot.ly/python/basic-charts
 

posted on 2019-12-24 16:56  Captain_Li  阅读(9149)  评论(0编辑  收藏  举报

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