随笔分类 - Redis
摘要：一、概述 Redis的高并发和快简单可以归结为一下几点： 1.Redis是基于内存的； 2.Redis是单线程的； 3.Redis使用多路复用技术。 4.高效的数据结构 但具体怎么做的呢，下面来详细看下每一点的具体实现吧～ 二、基于内存实现 Redis 是基于内存的数据库，那不可避免的就要与磁盘数据
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摘要：一、概述 Redis作为内存型的数据库，虽然很快，依然有着很大的隐患，一旦服务器宕机重启，内存中数据还会存在吗？ 很容易想到的一个方案是从后台数据恢复这些数据，如果数据量很小，这倒是一个可行的方案。但是如果数据量过大，频繁的从后台数据库访问数据，压力很大；另外一方面恢复数据的时间极慢。 对于Redi
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摘要：简单动态字符串 导读 Redis 只会使用 C 字符串作为字面量， 在大多数情况下， Redis 使用 SDS （Simple Dynamic String，简单动态字符串）作为字符串表示。 比起 C 字符串， SDS 具有以下优点： 常数复杂度获取字符串长度。 杜绝缓冲区溢出。 减少修改字符串长度
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摘要：Redis Cluster 是社区版推出的 Redis 分布式集群解决方案，主要解决 Redis 分布式方面的需求，比如，当遇到单机内存，并发和流量等瓶颈的时候，Redis Cluster 能起到很好的负载均衡的目的。Redis Cluster 集群节点最小配置 6 个节点以上（3 主 3 从），其
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摘要：集群分片模式 如果Redis只用复制功能做主从，那么当数据量巨大的情况下，单机情况下可能已经承受不下一份数据，更不用说是主从都要各自保存一份完整的数据。在这种情况下，数据分片是一个非常好的解决办法。 Redis的Cluster正是用于解决该问题。它主要提供两个功能： 自动对数据分片，落到各个节点上
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摘要：为什么集群？ 通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿，在这种情况下，如何正确架构Redis呢？首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资
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摘要：1.redis简单说明 redis在数据存储方面，采用了NoSql数据库的思想，即将Key作为数据检索的唯一标示，可以将其简单的理解为关系型数据库中索引的键，而value则作为数据存储的主要对象，其中每一个Value都有一个Key与之对应，在Redis中，Value将被视为二进制字节流用于存储任何格
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摘要：1.设置redis.conf中daemonize为yes,确保守护进程开启。 2.编写开机自启动脚本 基本原理为： 系统开机启动时会去加载/etc/init.d/下面的脚本，通常而言每个脚本文件会自定义实现程序的启动；若想将新的程序开机自启动，只需在该目录下添加一个自定义启动程序的脚本，然后设置相应
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摘要：1、首先安装Redis环境。可以在Windows、linux、别的服务器上搭建Redis环境 2、在java工程中导入必须的jar包 如maven上导入两个jar】 3、在项目中连接测试 数据连接池用法
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摘要：REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
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