计算机导论-第一章习题
计算机包括_____。
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A.
软件
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B.
台式机、便携机
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C.
嵌入在各种设备中的芯片
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D.
以上所有
人类应具备的三大思维能力是指_____。
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A.
抽象思维、逻辑思维和形象思维
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B.
实验思维、理论思维和计算思维
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C.
逆向思维、演绎思维和发散思维
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D.
计算思维、理论思维和辩证思维
本课程中拟学习的计算思维是指_____。
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A.
计算机相关的知识
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B.
算法与程序设计技巧
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C.
蕴含在计算学科知识背后的具有贯通性和联想性的内容
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D.
知识与技巧的结合
如何学习计算思维？_____。
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A.
为思维而学习知识而不是为知识而学习知识
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B.
不断训练，只有这样才能将思维转换为能力
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C.
先从贯通知识的角度学习思维，再学习更为细节性的知识，即用思维引导知识的学习
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D.
以上所有
计算学科的计算研究什么? _______。
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A.
面向人可执行的一些复杂函数的等效、简便计算方法
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B.
面向机器可自动执行的一些复杂函数的等效、简便计算方法
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C.
面向人可执行的求解一般问题的计算规则
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D.
面向机器可自动执行的求解一般问题的计算规则
“人”计算与“机器”计算有什么差异? _______。
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A.
“人”计算宁愿使用复杂的计算规则，以便减少计算量能够获取结果，“机器”计算则需使用简单的计算规则，以便于能够做出执行规则的机器
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B.
“机器”计算使用的计算规则可能很简单但计算量却很大，尽管这样，对越来越多的计算，机器也能够完成计算结果的获得
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C.
“机器”可以采用“人”所使用的计算规则，也可以不采用“人”所使用的规则
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D.
上述说法都正确
自动计算需要解决的基本问题是什么？_______。
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A.
数据的表示，数据和计算规则的表示
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B.
数据和计算规则的表示与自动存储
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C.
数据和计算规则的表示、自动存储和计算规则的自动执行
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D.
上述说法都不正确
计算机器的基本目标是什么？ _______。
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A.
能够辅助人进行计算，能够执行简单的四则运算规则
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B.
能够执行特定的计算规则，例如能够执行差分计算规则等
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C.
能够执行一般的任意复杂的计算规则
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D.
上述说法都不正确
电子计算机器的基本特征是什么？_______。
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A.
基于二进制--存储0和1的元件如电子管、晶体管等
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B.
基于二进制的运算与变换，电子技术实现计算规则
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C.
集成技术实现更为复杂的变换
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D.
上述所有
摩尔定律是指_______。
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A.
芯片集成晶体管的能力每年增长一倍，其计算能力也增长一倍
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B.
芯片集成晶体管的能力每两年增长一倍，其计算能力也增长一倍
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C.
芯片集成晶体管的能力每18个月增长一倍，其计算能力也增长一倍
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D.
芯片集成晶体管的能力每6个月增长一倍，其计算能力也增长一倍
衡量微处理器芯片性能好坏的指标包括_______。
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A.
机器字长--字长越大越好，机器主频--主频越高越好，功耗--功耗越低越好
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B.
晶体管数量--晶体管数量越多越好
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C.
微处理器所能完成的功能--指令种类越多越好
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D.
上述所有
衡量存储设备性能的指标包括_______。
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A.
存储容量--容量越大越好，存取速度--速度越快越好
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B.
价格--价格越低越好，功耗--功耗越低越好
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C.
可靠性与持久性--越高越长越好
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D.
上述所有
下列说法正确的是_______。
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A.
一般计算机中仅配备有ROM、RAM存储器、磁盘、磁带等存储器
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B.
软盘是由软性材料制作的永久存储器
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C.
软盘是可移动的可更换的永久存储器
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D.
固态硬盘、USB移动硬盘是当前常见的非永久存储器
关于计算系统，下列说法正确的是_______。
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A.
计算系统由输入设备、输出设备和微处理器构成
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B.
计算系统由输入设备、输出设备和存储设备构成
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C.
计算系统由微处理器、存储设备、输入设备和输出设备构成
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D.
计算系统由微处理器和存储设备构成
计算系统的发展方向_______。
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A.
各个部件乃至整体的体积越来越小
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B.
将越来越多的CPU集成起来，提高计算能力
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C.
越来越拥有人的智能，使人-计算机-物体互联在一起
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D.
上述都是
关于计算系统的网络化的说法正确的是_______。
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A.
物联网能够使物与物、物与人通过互联网连接在一起，因此，未来互联网将被物联网所取代
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B.
社会网络能够使人与人通过互联网连接在一起，因此，未来互联网将被社会网络(或社交网)所取代
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C.
未来互联网将发展为包括物联网、社会网络、服务网络以及与现实中各种网络深度融合的网络系统
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D.
未来互联网将发展为全3维的虚拟世界网络
IBM提出的Smart Planet基本特点是什么_______。
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A.
使社会万事万物可感知，即能将万事万物的信息数字化
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B.
使社会各种事物、每个人员都可与互联网相联，实现互联互通
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C.
使社会/自然系统具有更好的自适应性、自调节性，最优化地满足人们工作、生活的需要
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D.
上述内容结合在一起才是Smart Planet
为什么要学习计算思维? 因为 _______。
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A.
计算学科知识膨胀速度非常快，知识学习的速度跟不上知识膨胀的速度，因此要先从知识的学习转向思维的学习，在思维的指引下再去学习知识
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B.
如果理解了计算思维，则便具有了融会贯通、联想启发的能力，这样再看计算学科的知识便感觉他们似乎具有相同的道理或原理，只是术语不同而已
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C.
学习计算思维并不仅仅是学习计算机及相关软件的原理，因为社会/自然中的很多问题解决思路与计算学科中的方法和原理是一致的，计算思维的学习也可以提高解决社会/自然问题的能力
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D.
不仅仅是上述的理由, 有很多理由说明大思维比小技巧更重要，思维的学习比知识的学习更重要
计算之树概括了计算学科的经典思维，它从几个维度来概括的？________。
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A.
三个维度：计算技术、计算系统与问题求解
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B.
四个维度：计算技术的奠基性思维、通用计算环境的演化思维、社会/自然与计算的融合思维、交替促进与共同进化的问题求解思维
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C.
五个维度：计算技术的奠基性思维、通用计算环境的演化思维、社会/自然与计算的融合思维、交替促进与共同进化的问题求解思维、由机器网络到网络化社会的网络化思维
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D.
六个维度：计算技术的奠基性思维、通用计算环境的演化思维、社会/自然与计算的融合思维、问题求解思维、网络化思维和数据化思维
计算之树中，计算技术的奠基性思维包括________。
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A.
0和1、程序和递归；
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B.
0和1、程序、递归和算法
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C.
0和1、程序、递归、算法和网络
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D.
上述全不对
计算之树中，通用计算环境的演化思维是怎样概括的？________。
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A.
程序执行环境—由CPU-内存环境，到CPU-存储体系环境，到多CPU-多存储器环境，再到云计算虚拟计算环境
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B.
网络运行环境---由个人计算机、到局域网广域网、再到Internet
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C.
元器件---由电子管、晶体管、到集成电路、大规模集成电路和超大规模集成电路
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D.
上述全不对
计算之树中，两类典型的问题求解思维是指________。
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A.
抽象和自动化
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B.
算法和系统
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C.
社会计算和自然计算
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D.
程序和递归
计算之树中，网络化思维是怎样概括的________。
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A.
局域网、广域网和互联网
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B.
机器网络、信息网络和人-机-物互联的网络化社会
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C.
机器网络、信息网络和物联网
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D.
局域网络、互联网络和数据网络
