mysql索引底层数据结构与算法

1.索引的作用

索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构

索引数据结构

•    二叉树
•    红黑树
•    Hash表
•    B-Tree

 

 

 1.1B-Tree

1. 叶节点具有相同的深度，叶节点的指针为空
2. 所有索引元素不重复
3. 节点中的数据索引从左到右递增排列   

 

 

1.2B+Tree(B-Tree变种)

 

1. 非叶子节点不存储data，只存储索引(冗余)，可以放更多的索引
2. 叶子节点包含所有索引字段
3. 叶子节点用指针连接，提高区间访问的性能

 

 

 

1.3hash

1. 对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置
2. 很多时候Hash索引要比B+ 树索引更高效
3. 仅能满足 “=”，“IN”，不支持范围查询
4. hash冲突问题

 

 2.MyISAM存储引擎索引实现

MyISAM索引文件和数据文件是分离的（非聚集）

 

 

 3.InnoDB

• InnoDB索引实现(聚集)

1. 表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构文件
2. 聚集索引-叶节点包含了完整的数据记录
3. 为什么建议InnoDB表必须建主键，并且推荐使用整型的自增主键？
4. 为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值？(一致性和节省存储空间)

 

             

 

 

 

联合索引的底层存储结构长什么样？