CAP理论
CAP 理论
CAP 理论是分布式架构中重要理论:
-
一致性(Consistency):所有节点在同一时间具有相同的数据;
-
可用性(Availability) :保证每个请求不管成功或者失败都有响应;
-
分隔容忍(Partition tolerance) :系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。
关于 P 的理解,我觉得是在整个系统中某个部分,挂掉了,或者宕机了,并不影响整个系统的运作或者说使用,而可用性是,某个系统的某个节点挂了,但是并不影响系统的接受或者发出请求。
CAP 不可能都取,只能取其中两个的原因如下:
-
如果 C 是第一需求的话,那么会影响 A 的性能,因为要数据同步,不然请求结果会有差异,但是数据同步会消耗时间,期间可用性就会降低。
-
如果 A 是第一需求,那么只要有一个服务在,就能正常接受请求,但是对于返回结果变不能保证,原因是,在分布式部署的时候,数据一致的过程不可能想切线路那么快。
-
再如果,同时满足一致性和可用性,那么分区容错就很难保证了,也就是单点,也是分布式的基本核心。
多情自古空余恨
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?