redis的五种数据类型及应用场景

 string

•字符串常用操作

SET  key  value   //存入字符串键值对

MSET  key  value [key value ...]   //批量存储字符串键值对

SETNX  key  value   //存入一个不存在的字符串键值对

GET  key   //获取一个字符串键值

MGET  key  [key ...]    //批量获取字符串键值

DEL  key  [key ...]   //删除一个键

EXPIRE  key  seconds   //设置一个键的过期时间(秒)

•原子加减

INCR  key   //将key中储存的数字值加1

DECR  key   //将key中储存的数字值减1

INCRBY  key  increment   //将key所储存的值加上increment

DECRBY  key  decrement   //将key所储存的值减去decrement 

 

应用场景1

•单值缓存

SET  key  value   

GET  key   

•对象缓存

1) SET  user:1  value(json格式数据)

2) MSET  user:1:name  zhuge   user:1:balance  1888

    MGET  user:1:name   user:1:balance 

•分布式锁

SETNX  product:10001  true   //返回1代表获取锁成功

SETNX  product:10001  true   //返回0代表获取锁失败

。。。执行业务操作

DEL  product:10001  //执行完业务释放锁

 

SET product:10001 true  ex  10  nx  //防止程序意外终止导致死锁

应用场景2

•计数器

INCR article:readcount:{文章id}    

GET article:readcount:{文章id} 

 

•Web集群session共享

spring session + redis实现session共享

•分布式系统全局序列号  

INCRBY  orderId  1000  //redis批量生成序列号提升性能

 

hash

 

•Hash常用操作

HSET  key  field  value   //存储一个哈希表key的键值

HSETNX  key  field  value   //存储一个不存在的哈希表key的键值

HMSET  key  field  value [field value ...]   //在一个哈希表key中存储多个键值对

HGET  key  field   //获取哈希表key对应的field键值

HMGET  key  field  [field ...]   //批量获取哈希表key中多个field键值

HDEL  key  field  [field ...]   //删除哈希表key中的field键值

HLEN  key  //返回哈希表key中field的数量

HGETALL  key  //返回哈希表key中所有的键值

 

HINCRBY  key  field  increment   //为哈希表key中field键的值加上增量increment

 

应用场景1

 

•对象缓存

HMSET  user  {userId}:name  zhuge  {userId}:balance  1888

HMSET  user  1:name  zhuge  1:balance  1888

HMGET  user  1:name  1:balance  

         

 

应用场景2

 

 

•电商购物车

1）以用户id为key

2）商品id为field

3）商品数量为value

 

•购物车操作

1)添加商品àhset cart:1001 10088 1

2)增加数量àhincrby cart:1001 10088 1

3)商品总数àhlen cart:1001

4)删除商品àhdel cart:1001 10088

5)获取购物车所有商品àhgetall cart:1001

•优点

1）同类数据归类整合储存，方便数据管理

2）相比string操作消耗内存与cpu更小

3）相比string储存更节省空间

 

•缺点

1)过期功能不能使用在field上，只能用在key上

2)Redis集群架构下不适合大规模使用

 

List常用操作

 

LPUSH  key  value [value ...]   //将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)

RPUSH  key  value [value ...]    //将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)

LPOP  key  //移除并返回key列表的头元素

RPOP  key  //移除并返回key列表的尾元素

LRANGE  key  start  stop  //返回列表key中指定区间内的元素，区间以偏移量start和stop指定

 

BLPOP  key  [key ...]  timeout  //从key列表表头弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待  timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

BRPOP  key  [key ...]  timeout   //从key列表表尾弹出一个元素，若列表中没有元素，阻塞等待  timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待

 

 

 

 应用场景1

 

常用数据结构

Stack(栈) = LPUSH + LPOP

Queue(队列）= LPUSH + RPOP

Blocking MQ(阻塞队列）= LPUSH + BRPOP

 

 

 

 

应用场景2

 

 

 应用场景3

 

微博消息和微信公号消息

诸葛老师关注了MacTalk，备胎说车等大V

1）MacTalk发微博，消息ID为10018

LPUSH  msg:{诸葛老师-ID}  10018

2）备胎说车发微博，消息ID为10086

LPUSH  msg:{诸葛老师-ID} 10086

3）查看最新微博消息

LRANGE  msg:{诸葛老师-ID}  0  4 

Set常用操作

SADD key member [member ...] //往集合key中存入元素，元素存在则忽略，
若key不存在则新建
SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数
SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素，元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素，元素从key中删除

Set运算操作
SINTER key [key ...] //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..] //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...] //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中

 应用场景1

微信抽奖小程序
1）点击参与抽奖加入集合
SADD key {userlD}
2）查看参与抽奖所有用户
SMEMBERS key
3）抽取count名中奖者
SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]

 

 

 应用场景2

微信微博点赞，收藏，标签
1) 点赞
SADD like:{消息ID} {用户ID}
2) 取消点赞
SREM like:{消息ID} {用户ID}
3) 检查用户是否点过赞
SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}
4) 获取点赞的用户列表
SMEMBERS like:{消息ID}
5) 获取点赞用户数
SCARD like:{消息ID}

 

 

 

集合操纵（set）

 

 

 

SINTER set1 set2 set3  { c }
SUNION set1 set2 set3  { a,b,c,d,e }
SDIFF set1 set2 set3  { a }

应用场景1

集合操作实现微博微信关注模型
1) 诸葛老师关注的人:
zhugeSet-> {guojia, xushu}
2) 杨过老师关注的人:
yangguoSet--> {zhuge, baiqi, guojia, xushu}
3) 郭嘉老师关注的人:
guojiaSet-> {zhuge, yangguo, baiqi, xushu, xunyu)
4) 我和杨过老师共同关注:
SINTER zhugeSet yangguoSet--> {guojia, xushu}
5) 我关注的人也关注他(杨过老师):
SISMEMBER guojiaSet yangguo
SISMEMBER xushuSet yangguo
6) 我可能认识的人:
SDIFF yangguoSet zhugeSet->(zhuge, baiqi}

 

 

 

 应用场景2

 

 集合操作实现电商商品筛选

 

 

 

SADD brand:huawei P40
SADD brand:xiaomi mi-10
SADD brand:iPhone iphone12
SADD os:android P40 mi-10
SADD cpu:brand:intel P40 mi-10
SADD ram:8G P40 mi-10 iphone12

SINTER os:android cpu:brand:intel ram:8G  {P40，mi-10}

 

ZSet常用操作

ZADD key score member [[score member]…] //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素

Zset集合操作
ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算

 

 

 

 应用场景1

Zset集合操作实现排行榜
1）点击新闻
ZINCRBY hotNews:20190819 1 守护香港
2）展示当日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES
3）七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7
hotNews:20190813 hotNews:20190814... hotNews:20190819
4）展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES