python3基本数据类型

python3的基本数据类型：

Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典）

不可变数据类型（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据类型（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）

字符串操作

song='   lele is a lovely son, forver lovely !  '
# 1.查找 字符
print(song.find('e'))
print(song.find('e',0,len(song)))

# 2.切片操作
print(song[1:2])
print(song[:2])
print(song[2:])
print(song[-1:-5])

#3 .字符串相加
# 和Java中的字符串一样，不能直接改变字符串的值，更新字符串时候可以用切片技术

song1 = 'lele' + song[12:19]
print(song1)

# 4. 将字符串第一个字符大写
print(song.strip().capitalize())

# 5.将整个字符串小写

song.casefold()

# 6. 字符串居中

print(song.center(25))

# 7.count（sub[,start[,end]]）:sub从start到end出现的次数（默认是整个字符串）

print(song.count('e'))

# 8. endswith（sub）判断是否是以哪个字符串结尾

print(song.endswith(' '))

# 9.isalnum（）:判断s是否是数字或者字母
print(song.isalnum())

# 10. isspace（）：判断是否是空格
print(song.isspace())

# 11. isdigit（）：判断是否都是数字组成

print(song.isdigit())

# 12.isalpha（）：判断是否都是由字母组成的

print(song.isalpha())

# 13.islower（）：判断是否都是由小写字母组成的

print(song.islower())

# 14.istitle（）：判断是否是标题形式字符串（即是连续字符串只有第一个字母大写，其他都是小写，若是有空格，则每个分隔的字符串都满足此）

print(song.istitle())

# 15 isupper（）：判断是否都是由大写字母组成的

print(song.isupper())

# 16. join（sub）

print(song.join('++'))


# 17. lstrip（）：去掉字符串左边所有空格

print(song.lstrip(''))

# 18.rstrip（）：去掉字符串右边的空格

print(song.rstrip())
# 19. replace（old,[,new][,count]）:将字符串中的old子串替换为new，替换count次

print(song.replace('lele','leleyao'))
print(song.replace('leleyao','lele'))

# 20.rfind（sub[,start][,end]）:从右边开始查找字符串中子串从start到end出现的位置并返回下标（注意start和end是从左往右的，返回的也是从左到右的位置。）

song.rfind('lele')


# 21.split（sep）：将字符串用给定的标准分割，并且以列表形式返回分割后的元素组

print(song.split(' '))


# 22.startwith（sub[,start][,end]）:判断从start到end是否以sub开头

print(song.startswith('lele'))

# 23. strip（）：去掉字符串左右两边的空格

print(song.strip())

# 24.swapcase（）：将字符串的大小写反转

print(song.swapcase())

# 25. title（）将字符串标题化（即是连续字符串的第一个字母大写，其他都是小写空格，分隔的字符串都遵循此规则）

print(song.title())

# 26 translate    转换

print(song.maketrans('s','b'))

# print(song.translate())

# 27.upper（）：将整个字符串都大写

print(song.upper())


# 28.zfill（width）：用'0'来填充不够的空格（是从左边开始填充）

print(song.zfill(55))

# 29.lower（）：将整个字符串都小写

song.lower()


# 30. 格式化

print('%d' %(2))

# 31. format()
'{0} love {1}{2}'.format('I','my','home')
'{a} love {b} {c}'.format(a='I',b='my',c='home')

列表操作

增
li = []
 
li.append('a')  # 在列表li中添加一个a字符串
li.insert(2, 'b')  # 在列表li的第3位插入b字符串
li.extend('mu')  # 在列表li末尾增加两个字符串'm', 'u'，改函数将可迭代对象分解为最小单元，再插入列表末尾，所以纯数字插不了，而数组可以
 
删
li.pop(1)  # 删除li中第2个元素，不填写参数则默认删除最后一个，有返回值
li.remove('mumu')  # 按元素删除，即删除元素‘mumu’
li.clear()  # 清空列表
 
del li  # 删除列表li，del 适用于所有对象的删除
del li[2:]  #切片删除

改
li[0] = 'c'  #第一位改为字符串c
li[0: 2] = 'mu'  # 切片改，第一到第二位改为'm','u'，或者即替换[0],[1]位

查
print(li[0: 2])  # 打印出来即可查看

公共方法

len(li)  # 测li的长度
li.count('mu')  # 测mu出现的次数
li.index('mu')  # 找mu的位置，可切片
 
li.sort()  # 正向排序
li.sort(Ture)  # 反向排序
 
li.reverse()  # 反转

嵌套

len(li)  # 测li的长度
li.count('mu')  # 测mu出现的次数
li.index('mu')  # 找mu的位置，可切片
 
li.sort()  # 正向排序
li.sort(Ture)  # 反向排序
 
li.reverse()  # 反转

元组操作

元组的“改”

当元组中有list时，可对元组中的list进行修改，如：
>>> song=(1,2,3,[1,2,3])
>>> song[3][1]=5
>>> print(song)
(1, 2, 3, [1, 5, 3])

元组的“删”

只能删除整个对象


元组运算符
　　len() 计算元组的长度，如 len(1,2,3) = 3
       连接  将多个元组连接到一块，如 ：tuple1 = (1,2,3,4,5)；tuple2 = (6,7,8,9,10)； tuple3 = tuple1 + tuple2=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
　　查询  x in (x,y.z)   返回值是True
　拓展
　　cmp(tuple1,tuple2) :比较两个元组元素。
　　max(tuple) :返回元组中元素最大值。
       min(tuple) : 返回元组中元素最小值。
       tuple(list) : 将列表转换为元组

集合运算

python的set和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.

sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的集合，sets不记录元素位置或者插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操作。


>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))

再来些小应用。

>>> x & y # 交集
set(['a', 'm'])

>>> x | y # 并集
set(['a', 'p', 's', 'h', 'm'])

>>> x - y # 差集
set(['p', 's'])

记得以前个网友提问怎么去除海量列表里重复元素，用hash来解决也行，只不过感觉在性能上不是很高，用set解决还是很不错的，示例如下：

>>> a = [11,22,33,44,11,22]
>>> b = set(a)
>>> b
set([33, 11, 44, 22])
>>> c = [i for i in b]
>>> c
[33, 11, 44, 22]

很酷把，几行就可以搞定。

1.8　集合 
 
集合用于包含一组无序的对象。要创建集合，可使用set()函数并像下面这样提供一系列的项：

 

s = set([3,5,9,10])      #创建一个数值集合

t = set("Hello")         #创建一个唯一字符的集合

 

与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复。例如，如果检查前面代码中t集合的值，结果会是：

 

>>> t

set(['H', 'e', 'l', 'o'])

 

注意只出现了一个'l'。

集合支持一系列标准操作，包括并集、交集、差集和对称差集，例如：

 

a = t | s          # t 和 s的并集

b = t & s          # t 和 s的交集

c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）

d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）

 

基本操作：

t.add('x')            # 添加一项

s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项

 

使用remove()可以删除一项：

t.remove('H')

 

len(s)
set 的长度

x in s
测试 x 是否是 s 的成员

x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员

s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中

s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中

s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素

s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素

s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素

s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素

s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制


请注意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接受任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必须是 sets。这样可以避免潜在的错误，如：为了更可读而使用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

另外，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的比较。两个 sets 在也只有在这种情况下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一个中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，但是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，但是并不相等）。

子 set 和相等比较并不产生完整的排序功能。例如：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算都会返回 False：a<b, a==b, 或者a>b。因此，sets 不提供 __cmp__ 方法。

因为 sets 只定义了部分排序功能（subset 关系），list.sort() 方法的输出对于 sets 的列表没有定义。


运算符
   运算结果

hash(s)
   返回 s 的 hash 值


下面这个表列出了对于 Set 可用二对于 ImmutableSet 不可用的运算：

运算符（voperator）
等价于
运算结果

s.update(t)
s |= t
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”

s.intersection_update(t)
s &= t
返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s”

s.difference_update(t)
s -= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”

s.symmetric_difference_update(t)
s ^= t
返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”

s.add(x)

向 set “s”中增加元素 x

s.remove(x)

从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError

s.discard(x)

如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除

s.pop()

删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError

s.clear()

删除 set “s”中的所有元素


请注意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接受任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的更改：以前所有参数都必须是 sets。

还请注意：这个模块还包含一个 union_update() 方法，它是 update() 方法的一个别名。包含这个方法是为了向后兼容。程序员们应该多使用 update() 方法，因为这个方法也被内置的 set() 和 frozenset() 类型支持。

 

字典操作

 

D.clear()                              #移除D中的所有项  
D.copy()                               #返回D的副本  
D.fromkeys(seq[,val])                  #返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用  
D.get(key[,default])                   #如果D[key]存在，将其返回；否则返回给定的默认值None  
D.has_key(key)                         #检查D是否有给定键key  
D.items()                              #返回表示D项的(键，值)对列表  
D.iteritems()                          #从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象  
D.iterkeys()                           #从D的键中返回一个可迭代对象  
D.itervalues()                         #从D的值中返回一个可迭代对象  
D.keys()                               #返回D键的列表  
D.pop(key[,d])                         #移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值  
D.popitem()                            #从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回  
D.setdefault(key[,default])            #如果D[key]存在则将其返回；否则返回默认值None  
D.update(other)                        #将other中的每一项加入到D中。  
D.values()                             #返回D中值的列表