from fastapi import FastAPI, File, UploadFile

app = FastAPI()

@app.post("/files/")
def create(file: bytes = File(...)):
    return {"file_size": len(file)}

@app.post("/uploadfile/")
def upload_file(file: UploadFile = File(...)):
    return {"filename": file.filename}

我们去测试下

试下另外一个接口

两个接口都是可以上传文件的。

File 是直接继承自 Form 的类。

注意，从 fastapi 导入的 Query、Path、File 等项，实际上是返回特定类的函数。

UploadFile 的属性如下：

filename：上传文件名字符串（str），例如， myimage.jpg；
content_type：内容类型（MIME 类型 / 媒体类型）字符串（str），例如，image/jpeg；
file： SpooledTemporaryFile（ file-like 对象）。其实就是 Python文件，可直接传递给其他预期 file-like 对象的函数或支持库。

UploadFile 支持以下 async 方法，（使用内部 SpooledTemporaryFile）可调用相应的文件方法。

write(data)：把 data （str 或 bytes）写入文件；
read(size)：按指定数量的字节或字符（size (int)）读取文件内容；
seek(offset)：移动至文件 offset （int）字节处的位置；

例如，await myfile.seek(0) 移动到文件开头；
执行 await myfile.read() 后，需再次读取已读取内容时，这种方法特别好用；

close()：关闭文件。

因为上述方法都是 async 方法，要搭配「await」使用。

例如，在 async 路径操作函数内，要用以下方式读取文件内容

contents = await myfile.read()

使用 async 方法时，FastAPI 在线程池中执行文件方法，并 awiat 操作完成。

FastAPI 的 UploadFile 直接继承自 Starlette 的 UploadFile，但添加了一些必要功能，使之与 Pydantic 及 FastAPI 的其它部件兼容。

我们实现下多个文件的上传

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from typing import List

app = FastAPI()

@app.post("/files/")
async def create(fileS: List[bytes] = File(...)):
    return {"file_sizes": [len(file) for file in fileS]}

@app.post("/uploadfile/")
async def upload_file(fileS: List[UploadFile] = File(...)):
    return {"filenames": [file.filename for file in fileS]}