Redis高级-6.高级数据类型

目录

• 6.高级数据类型
  • 1.Bitmaps
  • 2.HyperLogLog
  • 3.GEO

6.高级数据类型

1.Bitmaps

Bitmaps类型的基础操作

获取指定key对应偏移量上的bit值

 getbit  key  offset 

设置指定key对应偏移量上的bit值，value只能是 1 或 0

setbit  key  offset  value   // 如：设置2位置的值为1   ->    0010

Bitmaps类型的扩展操作

对指定key按位进行交、并、非、异或操作，并将结果保存到destKey中

bitop op destKey key1 [key2...]
    and：交 
    or：并 
    not：非 
    xor：异或 

统计指定key中1的数量

bitcount  key  [start  end]  // start  end开始结束位置，不指定就全部

2.HyperLogLog

统计独立UV

原始方案：set 
	存储每个用户的id（字符串） 
改进方案：Bitmaps 
    存储每个用户状态（bit） 
    
全新的方案：Hyperloglog 

基数

基数是数据集去重后元素个数 
HyperLogLog 是用来做基数统计的，运用了LogLog的算法 

HyperLogLog类型的基本操作

添加数据

pfadd  key  element [element ...] 

统计数据(获取基数)

pfcount  key [key ...] 

合并数据

pfmerge  destkey  sourcekey [sourcekey...]

相关说明

用于进行基数统计，不是集合，不保存数据，只记录数量而不是具体数据 
核心是基数估算算法，最终数值存在一定误差 
误差范围：基数估计的结果是一个带有 0.81% 标准错误的近似值 
耗空间极小，每个hyperloglog key占用了12K的内存用于标记基数 
pfadd命令不是一次性分配12K内存使用，会随着基数的增加内存逐渐增大 
Pfmerge命令合并后占用的存储空间为12K，无论合并之前数据量多少 

3.GEO

GEO类型的基本操作

添加坐标点

geoadd  key  longitude  latitude  member [longitude latitude member ...] 
// 		组    横坐标     纵坐标     名称
// 同组中数据可以使用，不同组间数据不能相互对比

获取坐标点

geopos  key  member [member ...]

计算坐标点距离

geodist  key  member1  member2 [unit]   // unit 单位：m（米）  km（千米）

eg：

geoadd geos 1 1 a  // 添加a坐标点
geoadd geos 2 2 b  // 添加b坐标点
geopos geos a	   // 获取a坐标点
geodist geos a b m // 计算a、b坐标点间的距离，单位是：米

根据坐标求范围内的数据

georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count] 

根据点求范围内数据

georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
// 				 组	 名称	  范围   单位
// withdist 显示两点之间距离
// withcoord 显示对方点的坐标
// withhash 对应点哈希值
// count 取的范围值
// 还可以加esc | desc 进行升序降序

获取指定点对应的坐标hash值

geohash key member [member ...]