Redis
| 问题: |
| 性能瓶颈:磁盘IO性能低下 |
| 扩展瓶颈:数据关系复杂,扩展性差,不便于大规模集群 |
| 解决: |
| 降低磁盘IO次数,越低越好——>内存存储 |
| 去除数据间关系,越简单越好——>不存储关系,仅存储数据 |
| |
NoSQL
| NoSQL:即 Not-Only SQL( 泛指非关系型的数据库),作为关系型数据库的补充。 |
| 作用:应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。 |
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| 常见 Nosql 数据库: |
| Redis |
| memcache |
| HBase |
| MongoDB |
| 特征: |
| 可扩容,可伸缩 |
| 大数据量下高性能 |
| 灵活的数据模型 |
| 高可用 |
Redis基础
1.Redis入门
| 概念:Redis (REmote DIctionary Server) 是用 C 语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。 |
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| 特征: |
| 1. 数据间没有必然的关联关系 |
| 2. 内部采用单线程机制进行工作 |
| 3. 高性能。官方提供测试数据,50个并发执行100000 个请求,读的速度是110000 次/s,写的速度是81000次/s。 |
| 4. 多数据类型支持 |
| 字符串类型 string |
| 列表类型 list |
| 散列类型 hash |
| 集合类型 set |
| 有序集合类型 sorted_set |
| 4. 持久化支持。可以进行数据灾难恢复 |
| |
1.1Redis应用
| 1.为热点数据加速查询(主要场景),如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等高访问量信息等 |
| 2.任务队列,如秒杀、抢购、购票排队等 |
| 3.即时信息查询,如各位排行榜、各类网站访问统计、公交到站信息、在线人数信息(聊天室、网站)、设备信号等 |
| 4.时效性信息控制,如验证码控制、投票控制等 |
| 5.分布式数据共享,如分布式集群架构中的 session 分离 |
| 6.消息队列 |
| 7.分布式锁 |
1.2Redis下载安装
| Linux 版 |
| Redis 高级开始使用 |
| 以4.0 版本作为主版本 |
| (适用于企业级开发) |
| Windows 版本 |
| Redis 入门使用 |
| 以 3.2 版本作为主版本 |
| 下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/tags |
| (适合零基础学习) |
核心文件
| 核心文件: |
| redis-server.exe 服务器启动命令 |
| redis-cli.exe 命令行客户端 |
| redis.windows.conf redis核心配置文件 |
| redis-benchmark.exe 性能测试工具 |
| redis-check-aof.exe AOF文件修复工具 |
| redis-check-dump.exe RDB文件检查工具(快照持久化文件) |
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