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进阶6:连接查询
| 含义:又称多表查询,当查询的字段来自于多个表时,就会用到连接查询 |
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| 笛卡尔乘积现象:表1 有m行,表2有n行,结果= m*n行 |
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| 发生原因:没有有效的连接条件 |
| 如何避免:添加有效的连接条件 |
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| 完全限定列名:表名.列名 |
| 完全限定表名:库名.表名 |
分类:
| 按年代分类: |
| sql92标准 : 仅仅支持内连接 |
| sql99标准【推荐】: 支持内连接 + 外连接(左外和右外)+ 交叉连接 |
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| 按功能分类: |
| 内连接: |
| 等值连接 |
| 非等值连接 |
| 自连接 |
| 外连接: |
| 左外连接 |
| 右外连接 |
| 全外连接 |
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| 交叉连接 |
| SELECT * FROM beauty; |
| |
| SELECT * FROM boys; |
| |
| SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty |
| WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id; |
1.sql92标准
1.等值连接
| 语法: |
| select 查询列表 |
| from 表1 别名,表2 别名 |
| where 表1.key = 表2.key |
| 【and 筛选条件】 |
| 【group by 分组字段】 |
| 【having 分组后的筛选】 |
| 【order by 排序字段】 |
| |
| ① 多表等值连接的结果为多表的交集部分 |
| ② n表连接,至少需要n-1个连接条件 |
| ③ 多表的顺序没有要求 |
| ④ 一般需要为表起别名 |
| ⑤ 可以搭配前面介绍的所有子句使用,比如排序、分组、筛选 |
案例1:查询女神名和对应的男神名
| SELECT NAME,boyName |
| FROM boys,beauty |
| WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id; |
案例2:查询员工名和对应的部门名
| SELECT last_name,department_name |
| FROM employees,departments |
| WHERE employees.`department_id`=departments.`department_id`; |
1.为表起别名
| ①提高语句的简洁度 |
| ②区分多个重名的字段 |
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| 注意:如果为表起了别名,则查询的字段就不能使用原来的表名去限定 |
查询员工名、工种号、工种名
| SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title |
| FROM employees e,jobs j |
| WHERE e.`job_id`=j.`job_id`; |
2.两个表的顺序可以调换
查询员工名、工种号、工种名
| SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title |
| FROM jobs j,employees e |
| WHERE e.`job_id` = j.`job_id`; |
3.可以加筛选
案例1:查询有奖金的员工名、部门名
| SELECT last_name,department_name,commission_pct |
| FROM employees e,departments d |
| WHERE e.`department_id`=d.`department_id` |
| AND e.`commission_pct` IS NOT NULL; |
案例2:查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
| SELECT department_name,city |
| FROM departments d,locations l |
| WHERE d.`location_id` = l.`location_id` |
| AND city LIKE '_o%'; |
4.可以加分组
案例1:查询每个城市的部门个数
| SELECT COUNT(*) 个数,city |
| FROM departments d,locations l |
| WHERE d.`location_id`=l.`location_id` |
| GROUP BY city; |
案例2:查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
| SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary) |
| FROM departments d,employees e |
| WHERE d.`department_id`=e.`department_id` |
| AND commission_pct IS NOT NULL |
| GROUP BY department_name,d.`manager_id`; |
5.可以加排序
案例:查询每个工种的工种名和员工的个数,并且按员工个数降序
| SELECT job_title,COUNT(*) |
| FROM employees e,jobs j |
| WHERE e.`job_id`=j.`job_id` |
| GROUP BY job_title |
| ORDER BY COUNT(*) DESC; |
6.可以实现三表连接
案例:查询员工名、部门名和所在的城市
| SELECT last_name,department_name,city |
| FROM employees e,departments d,locations l |
| WHERE e.`department_id`=d.`department_id` |
| AND d.`location_id`=l.`location_id` |
| AND city LIKE 's%' |
| ORDER BY department_name DESC; |
2.非等值连接
(通过各表中的字段之间的隐含关系进行连接,比如:大于,小于...)
| 语法: |
| select 查询列表 |
| from 表1 别名,表2 别名 |
| where 非等值的连接条件 |
| 【and 筛选条件】 |
| 【group by 分组字段】 |
| 【having 分组后的筛选】 |
| 【order by 排序字段】 |
案例1:查询员工的工资和工资级别
| SELECT salary,grade_level |
| FROM employees e,job_grades g |
| WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal` # 员工工资与工资范围比较,条件满足则显示出来 |
| AND g.`grade_level`='A'; |
添加工资范围表
| CREATE TABLE job_grades |
| (grade_level VARCHAR(3), |
| lowest_sal int, |
| highest_sal int); |
| |
| INSERT INTO job_grades |
| VALUES ('A', 1000, 2999); |
| |
| INSERT INTO job_grades |
| VALUES ('B', 3000, 5999); |
| |
| INSERT INTO job_grades |
| VALUES('C', 6000, 9999); |
| |
| INSERT INTO job_grades |
| VALUES('D', 10000, 14999); |
| |
| INSERT INTO job_grades |
| VALUES('E', 15000, 24999); |
| |
| INSERT INTO job_grades |
| VALUES('F', 25000, 40000); |
| select salary,employee_id from employees; |
| select * from job_grades; |
3.自连接
(自身的一张表当作两张或两张以上的表进行查询表内的字段信息)
| 语法: |
| select 查询列表 |
| from 表 别名1,表 别名2 |
| where 等值的连接条件 |
| 【and 筛选条件】 |
| 【group by 分组字段】 |
| 【having 分组后的筛选】 |
| 【order by 排序字段】 |
案例:查询 员工名和上级的名称
| SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name |
| FROM employees e,employees m # 对同一表取不同别名,根据有关联的字段进行连接 |
| WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`; |
2.sql99语法
| 含义:1999年推出的sql语法 |
| 语法: |
| select 查询列表 |
| from 表1 别名 【连接类型】 |
| join 表2 别名 |
| on 连接条件 |
| 【where 筛选条件】 |
| 【group by 分组】 |
| 【having 筛选条件】 |
| 【order by 排序列表】 |
| |
| 分类(连接类型): |
| 内连接(★):inner |
| 外连接 |
| 左外(★):left 【outer】 |
| 右外(★):right 【outer】 |
| 全外:full【outer】 |
| 交叉连接:cross |
1.内连接
| 语法: |
| select 查询列表 |
| from 表1 别名 |
| inner join 表2 别名 |
| on 连接条件; |
| |
| 分类: |
| 等值 |
| 非等值 |
| 自连接 |
| |
| 特点: |
| ① 添加排序、分组、筛选 |
| ② inner可以省略 |
| ③ 筛选条件放在where后面,连接条件放在on后面,提高分离性,便于阅读 |
| ④ inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的,都是查询多表的交集 |
| 内连接的结果 = 多表的交集 |
| 查询两表同时存在的数据,使用内连接 |
1.等值连接
案例1.查询员工名、部门名
| SELECT last_name,department_name |
| FROM departments d |
| JOIN employees e |
| ON e.`department_id` = d.`department_id`; |
案例2.查询名字中包含e的员工名和工种名(添加筛选)
| SELECT last_name,job_title |
| FROM employees e |
| INNER JOIN jobs j |
| ON e.`job_id`= j.`job_id` |
| WHERE e.`last_name` LIKE '%e%'; |
案例3. 查询部门个数>3的城市名和部门个数(添加分组+筛选)
| #①查询每个城市的部门个数 |
| #②在①结果上筛选满足条件的 |
| SELECT city,COUNT(*) 部门个数 |
| FROM departments d |
| INNER JOIN locations l |
| ON d.`location_id`=l.`location_id` |
| GROUP BY city |
| HAVING COUNT(*)>3; |
案例4.查询哪个部门的员工个数>3的部门名和员工个数,并按个数降序(添加排序)
| #①查询每个部门的员工个数 |
| SELECT COUNT(*),department_name |
| FROM employees e |
| INNER JOIN departments d |
| ON e.`department_id`=d.`department_id` |
| GROUP BY department_name |
| |
| #② 在①结果上筛选员工个数>3的记录,并排序 |
| SELECT COUNT(*) 个数,department_name |
| FROM employees e |
| INNER JOIN departments d |
| ON e.`department_id`=d.`department_id` |
| GROUP BY department_name |
| HAVING COUNT(*)>3 |
| ORDER BY COUNT(*) DESC; |
案例5.查询员工名、部门名、工种名,并按部门名降序(添加三表连接)
| SELECT last_name,department_name,job_title |
| FROM employees e |
| INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id` |
| INNER JOIN jobs j ON e.`job_id` = j.`job_id` |
| ORDER BY department_name DESC; |
2.非等值连接
查询员工的工资级别
| SELECT salary,grade_level |
| FROM employees e |
| JOIN job_grades g |
| ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`; |
查询工资级别的个数>20的个数,并且按工资级别降序
| SELECT COUNT(*),grade_level |
| FROM employees e |
| JOIN job_grades g |
| ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal` |
| GROUP BY grade_level |
| HAVING COUNT(*)>20 |
| ORDER BY grade_level DESC; |
3.自连接
查询员工的名字、上级的名字
| SELECT |
| e.`last_name` AS '员工名字', |
| e1.`last_name` AS '上级名字' |
| FROM |
| `employees` e |
| INNER JOIN `employees` e1 |
| ON e.`department_id` = e1.`manager_id` ; |
查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
| SELECT e.last_name,m.last_name |
| FROM employees e |
| JOIN employees m |
| ON e.`manager_id`= m.`employee_id` |
| WHERE e.`last_name` LIKE '%k%'; |
2.外连接
查询的结果 = 主表中所有的行,如果从表和它匹配的将显示匹配行,如果从表没有匹配的则显示null
| 应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录 |
| |
| 特点: |
| 1、外连接的查询结果为主表中的所有记录 |
| 如果从表中有和它匹配的,则显示匹配的值 |
| 如果从表中没有和它匹配的,则显示null |
| 外连接查询结果 = 内连接结果+主表中有而从表没有的记录 |
| |
| 2、左外连接,left join左边的是主表 |
| 右外连接,right join右边的是主表 |
| 3、左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果 |
| 4、全外连接=内连接的结果+表1中有但表2没有的+表2中有但表1没有的 |
| 一般用于查询除了交集部分的剩余的不匹配的行 |
引入:查询男朋友 不在男神表的的女神名
左外连接
| SELECT b.*,bo.* |
| FROM boys bo |
| LEFT OUTER JOIN beauty b |
| ON b.`boyfriend_id` = bo.`id` |
| WHERE b.`id` IS NULL; |
要查询的信息主要来自哪个表,哪个就是主表
案例1:查询哪个部门没有员工
左外
| SELECT d.*,e.employee_id |
| FROM departments d |
| LEFT OUTER JOIN employees e |
| ON d.`department_id` = e.`department_id` |
| WHERE e.`employee_id` IS NULL; |
右外
| SELECT d.*,e.employee_id |
| FROM employees e |
| RIGHT OUTER JOIN departments d |
| ON d.`department_id` = e.`department_id` |
| WHERE e.`employee_id` IS NULL; |
全外
mysql不支持
| SELECT b.*,bo.* |
| FROM beauty b |
| FULL OUTER JOIN boys bo |
| ON b.`boyfriend_id` = bo.id; |
3.交叉连接
(使用99语法实现笛卡尔乘积)
| 语法: |
| select 查询列表 |
| from 表1 别名 |
| cross join 表2 别名; |
| |
| 特点: |
| 类似于笛卡尔乘积 |
| SELECT b.*,bo.* |
| FROM beauty b |
| CROSS JOIN boys bo; |
sql92 VS sql99
| 功能:sql99支持的较多 |
| 可读性:sql99实现连接条件和筛选条件的分离,可读性较高 |
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