ElasticSearch

ElasticSearch https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

请注意:

本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。

基本概念

倒排索引

FST

理解FST构建流程的地址：http://examples.mikemccandless.com/fst.py?terms=mop%2F0 moth%2F1 pop%2F2 star%2F3 stop%2F4 top%2F5 &cmd=Build+it!

Mapping

ES中的mapping 类似于mysql中的"表结构"的概念，mapping中包含了一些字段名称、字段类型还有索引信息。同时也包含了一些属性 比如字段的分词器、是否评分等。

GET /index/_mapping 查看mapping

ES数据类型

1. 常见类型
   1.1.数字类型
   long integer short byte double float half_float scaled_float unsined_float
   1.2.Keywords

   • keyword : 适用于索引结构化数据，可以过滤、排序、聚合。keyword类型的值只能通过精确值(exact value)匹配到。 例如 id应该使用keyword
   • constant_keyword: 是中包含相同值的关键字字段
   • wildcard: 可针对类似grep通配符查询优化日志行和关键字查询

   1.3.Dates: 包含date 和 date nanos
   1.4.alias:为现有字段定义别名
   1.5.text:当一个字段是要被全文搜索的，需要被设置成text类型 字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析企被分解为词项 text字段不用于排序 很少用于聚合

2. 对象关系类型
   2.1.object类型:用于单个json对象
   2.2.nested类型：用于json对象数组