H.264视频质量评价算法（基于偏最小二乘法回归）
Zhiyuan Shi等人（这是中国人写的，但是我没看见中文论文，厦门大学的）在论文《Research on Quality Assessment Metric Based on H.264/AVC Bitstream》中，提出了一种使用偏最小二乘法回归（PLSR）计算得出的视频质量评价模型。模型还是挺有参考价值的，在此记录一下。
该论文提出的模型完全依赖于从码流中提取出来的参数，是一个无参考视频质量评价算法。H.264码流结构如下图所示：
该算法选择了以下数值作为视频质量评价参数：
（1）QP。包括：平均值-- QPavg， 中值--QPme，标准差-- QPsd， 最小值-- QPmin，最大值-- QPmax， 10%位-- QP10% ， 90%-- QP90%。
（2）帧内预测宏块（Intra predicted block）。包括：I4×4所占百分比， I16×16所占百分比。
（3）跳过宏块（Skipped macroblocks）。跳过（Skipped）宏块所占百分比。
（4）I-slice所占百分比。
模型建立过程还没有研究透，先不记录，直接给出结果公式：
一共有11个参数，每个参数的系数如下表所示：
验证一下该模型的准确性，使用了crownrun，parkjoy，intotree，oldtown四个序列作为测试序列，得到的预测值和主观值之间的关系如下图所示。
经计算，新提出的模型的皮尔逊相关系数为0.95，高于C. Keimel等人提出的模型（在这里先不细说该模型了）
