Python知识点

• 生成器 (generator)

  使用生成器函数或生成器表达式构建的迭代器。无需迭代集合就可能生成值。

  相比于迭代器，生成器适合一些需要处理巨大的数据集合的场景。因为不需要在事先就准备好整个迭代过程中的所有元素。即无序将对象的所有元素都存入内存之后，才开始进行操作。可以有效的节省内存。

  但是由于延迟计算的特点，生成器的时间开销会略高。

• 生成器函数 (generator function)

  带有yield关键字的函数在Python中被称之为generator function(生成器函数)。

  调用生成器函数得到的是生成器。

  python解释器会将带有yield关键字的函数视为一个generator来处理。 一个函数或者子程序都只能return一次。但是一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果。

  这就是yield语句的功能：返回一个中间值给调用者并暂停执行。

• 生成器表达式 (generator expression)

  放在括号里的表达式，句法与列表推导一样，不过返回的不是列表，而是生成器。

  生成器表达式可以理解为列表推导的惰性版本。



• 可迭代的 (iterable)

  使用内置的iter函数可以从中获得迭代器的对象。

  如果对象的__iter__方法能返回迭代器，这就是可迭代的对象。序列都是可迭代的对象。

  此外，实现了__getitem__方法的对象也是可迭代的对象。但下标必须是从0开始访问。

  可迭代对象应该实现__iter__方法，而不实现__next__方法。

• 迭代器 (iterator)

  实现了无参数方法__next__的对象。这个方法返回级数里的下一个元素。如果没有元素就抛出StopIteration异常。

  所以迭代器只能迭代一次。

  在python中，迭代器还实现了__iter__方法，因此迭代器也是可迭代的对象。

  根据最初的设计模式，经典迭代器返回集合里的元素。生成器也是迭代器，不过更灵活。



• 装饰器

  装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

• 描述符

  描述符是实现了特定协议的类，这个协议包括__get__, __set__, __delete__方法。

• 闭包

  1. • 闭包指延伸了作用域的函数。其中包含函数定义体中引用，但是不在定义体中定义的非全局变量。

     • 这就是所谓的自由变量， 被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。

     • 函数是不是匿名的没有关系，关键是它能访问定义体之外定义的非全局变量。

  2. 内部函数可以使用外部函数变量的行为，就叫做闭包。
  3. 当函数存在嵌套，并且子函数引用了父函数中的变量，可以访问这些变量的作用域就形成闭包。
  4. 如果子函数没有访问父函数中的变量，就不存在闭包。

• 元类 (metaclass)

  实例是类的类，默认情况下，Python中的类是type类的实例；例如，type(int)得到的结果是type类。因此type是元类。用户可以通过扩展type类定义元类。

• 元编程 (metaprogramming)

  编写的程序使用程序运行时的信息改变程序的行为。例如，ORM可能会内省模型类的声明，确定如何验证数据库记录里的字段，以及如何把数据库类型转换成Python类型。

• 回调函数 (callback function)

  先被传给中间函数再被调用的函数就叫回调函数

  例.
  你到一个商店买东西，刚好你要的东西没有货，于是你在店员那里留下了你的电话，过了几天店里有货了，店员就打了你的电话，然后你接到电话后就到店里去取了货。在这个例子里，你的电话号码就叫回调函数，你把电话留给店员就叫登记回调函数，店里后来有货了叫做触发了回调关联的事件，店员给你打电话叫做调用回调函数，你到店里去取货叫做响应回调事件。

  • 起始函数

    起始函数式指中间函数的调用者。

  • 阻塞式回调

    阻塞式回调里，回调函数的调用一定是发生在起始函数返回之前。

  • 延迟式回调

    延迟式回调里，回调函数的调用有可能是在起始函数返回之后。

• 弱引用

  弱引用是指不能确保其引用的对象不会被垃圾回收器回收的引用。

  一个对象若只被弱引用所引用，则可能在任何时刻被回收。

  弱引用的主要作用就是减少循环引用，减少内存中不必要的对象存在的数量。

  Python在对象的引用计数为0或只存在对象的弱引用时将回收这个对象

• 猴子补丁 (monkey patching)

  用来在运行时动态修改已有的代码，而不需要修改原始代码。

  通常是添加功能或修正缺陷。

  主要用处有：

  1. 在运行时动态替换方法、属性等

      import json  
      import ujson 
      
      def monkey_patch_json():  
          json.__name__ = 'ujson'  
          json.dumps = ujson.dumps  
          json.loads = ujson.loads  
          
      monkey_patch_json() 
     

  2. 在不修改第三方代码的情况下增加原来不支持的功能

  3. 在运行时为内存中的对象增加patch而不是在磁盘的源代码中增加

  猴子补丁在内存中发挥作用，不会修改源码。因此只对当前运行的程序实例有效。因为猴子补丁破坏了封装，而且容易导致程序与补丁代码的实现细节紧密耦合，所以被视为临时的变通方案。

• 鸭子类型

  多态的一种形式。

  一个对象有效的语义，不是由继承自特定的类或实现特定的接口， 而是由当前方法和属性的集合决定的。

• 上下文管理器

  实现了__enter__ 和 __exit__特殊方法的对象，在with块中使用。

• 抽象基类 (abstract base class, ABC)

  无法实例化，只能扩展的类。Python通过ABC实现接口。除了继承ABC之外，类还可以注册成为ABC的虚拟子类。声明自己实现了接口。

• 子程序

• 协程

  用于并发编程的生成器

  可以暂停执行的函数

• 语法糖 (syntactical sugar)

  也称为糖衣语法，是一种不影响程序功能， 但可以提升代码可读性的便捷语法。

• __dict__

  __dict__是用来存储对象属性的一个字典，其键为属性名，值为属性的值

• LEGB原则

  local (function)，本地
  enclosing function local ， 闭包
  Global (module), 全局
  Builtion (Python)， 模块

• 延迟绑定

• GET、POST、PUT的区别

• Cookie (客户端保持状态)

• Session (服务端保持状态)

  Session机制可能需要借助Cookie机制来达到保存标识的目的