摘要: 多线程 阅读全文
posted @ 2021-01-28 18:30 木叶流云 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、BPR算法的原理: 1、贝叶斯个性化排序(BPR)算法小结 https://www.cnblogs.com/pinard/p/9128682.html 2、Bayesian Personalized Ranking 算法解析及Python实现 https://www.cnblogs.com/wk 阅读全文
posted @ 2020-11-09 18:25 木叶流云 阅读(4087) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用163邮箱作为邮件发送邮箱,使用qq邮箱接收电子邮件 from flask import Flask from flask_mail import Mail, Message app = Flask(__name__) # 给flask配置文件添加配置信息 # 这个配置信息类似一个字典,可以追加 阅读全文
posted @ 2020-10-12 13:17 木叶流云 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GRU 阅读全文
posted @ 2020-09-27 17:47 木叶流云 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LSTM文本生成 阅读全文
posted @ 2020-09-27 14:16 木叶流云 阅读(1490) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LSTM文本生成 阅读全文
posted @ 2020-09-24 18:03 木叶流云 阅读(1890) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LSTM 阅读全文
posted @ 2020-09-22 18:38 木叶流云 阅读(732) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: RNN 阅读全文
posted @ 2020-09-22 15:10 木叶流云 阅读(501) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: KDTree 阅读全文
posted @ 2020-09-14 15:25 木叶流云 阅读(445) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、统计学习三要素 1.模型:要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。例如:假设决策函数是输入变量的线性函数,那么模型的假设空间就是所有这些线性函数构成的函数集合,此时为无穷个。 这也就是为什么说:条件概率分布$P(y|x)$和函数$y=f(x)$可以相互 阅读全文
posted @ 2020-09-11 17:18 木叶流云 阅读(502) 评论(0) 推荐(0) 编辑