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机器学习相关
摘要:GRU 阅读全文
posted @ 2020-09-27 17:47 木叶流云 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)
摘要:LSTM文本生成 阅读全文
posted @ 2020-09-27 14:16 木叶流云 阅读(1620) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2020-09-24 18:03 木叶流云 阅读(2020) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2020-09-22 18:38 木叶流云 阅读(793) 评论(0) 推荐(0)
摘要:RNN 阅读全文
posted @ 2020-09-22 15:10 木叶流云 阅读(546) 评论(0) 推荐(0)
摘要:KDTree 阅读全文
posted @ 2020-09-14 15:25 木叶流云 阅读(487) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、统计学习三要素 1.模型:要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。例如:假设决策函数是输入变量的线性函数,那么模型的假设空间就是所有这些线性函数构成的函数集合,此时为无穷个。 这也就是为什么说:条件概率分布$P(y|x)$和函数$y=f(x)$可以相互 阅读全文
posted @ 2020-09-11 17:18 木叶流云 阅读(629) 评论(0) 推荐(0)
摘要:tensorflow2.0 实现NCF 阅读全文
posted @ 2020-08-25 15:17 木叶流云 阅读(1602) 评论(0) 推荐(0)
摘要:numpy使用 阅读全文
posted @ 2020-07-17 17:58 木叶流云 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
摘要:ROC 和 PR曲线 阅读全文
posted @ 2020-07-09 16:19 木叶流云 阅读(605) 评论(0) 推荐(0)