数据标准化

由于各评价指标的性质不同，通常具有不同的量纲和数量级

直线方法（极值法、标准差法）

折线方法（三折线法）

曲线型法（半正态性分布）

不同的标准化方法，对系统的评价结果会产生不同的影响

常见的方法：min-max标准化、log函数转换、atan函数转换、z-score标准化、模糊量化发

数据的标准化，将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。

去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值；

数据的归一化处理，将数据统一映射到[0，1]区间，

常见方法：max-min 离差标准化

max为数据的最大值，min为数据的最小值