广义线性模型包括 logistic回归与多重线性回归，最大区别是因变量不同
logistic回归：二项分布
多重线性回归：连续变量
poisson回归：poisson分布
负二项回归：负二项分布
logistic回归的主要用途：
寻找危险因素
预测
判别
常规步骤
寻找h函数（hypothesis）
构造j函数（损失函数）
使j函数最小并求得回归参数
