摘要：
pandas数据统计函数 1. 汇总类统计 2. 唯一去重和按值计数 3. 相关系数和协方差 import pandas as pd df=pd.read_excel('weater_beijing.xlsx') df.head(3) 日期 最高温 最低温 天气 风力风向 空气质量指数 0 2011 阅读全文
摘要：
在进行数据分析时，经常需要根据一定条件创建新的数据列，然后及逆行进一步分析 1. 直接赋值 2. df.apply方法 3. df.assign方法 4. 按条件选择分组分别赋值 import pandas as pd df=pd.read_excel("./weater_beijing.xlsx" 阅读全文
摘要：
pandas查询数据的几种方法 1. df.loc方法，根据行、列的标签值查询 2. df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询 3. df.where方法 4. df.query方法 .loc既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐 pandas使用df.loc查询数据的方法 1. 使用单个label值 阅读全文
摘要：
pandas对缺失值的处理 pandas使用这些函数处理缺失值： isnull和notnull：检测是否是空值，可用于df和series dropna：丢弃、删除缺失值 axis：删除行还是列，{ 0 or 'index' 按行删除 , 1 or 'column' 按列删除},default 0 h 阅读全文
摘要：
日期,最高温,最低温,天气,风力风向,空气质量指数 2011-01-01 周六,-2°,-7°,多云~阴,无持续风向微风, 2011-01-02 周日,-2°,-7°,多云,无持续风向微风, 2011-01-03 周一,-2°,-6°,多云~阴,西北风~北风3-4级~4-5级, 2011-01-04 阅读全文