06 2014 档案
摘要：Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架, 有丰富的生态资源。本文从一段官方的示例代码通过一步步打断点方式解释 Flask 内部的运行机制，在一些关键概念会有相关解释，这些前提概念对整体理解 Flask框架十分重要，本文基于flask 0.1 版本进行相应的分析。 官方demo示
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摘要：相信很多初学Flask的同学（包括我自己），在阅读官方文档或者Flask的学习资料时，对于它的认识是从以下的一段代码开始的： 运行如上代码，在浏览器中访问http://localhost:5000/，便可以看到Hello World!出现了。这是一个很简单的Flask的应用。 然而，这段代码怎么运行
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摘要：python中至少有三种比较常见的方法类型，即实例方法，类方法、静态方法。它们是如何定义的呢？如何调用的呢？它们又有何区别和作用呢？且看下文。 首先，这三种方法都定义在类中。下面我先简单说一下怎么定义和调用的。（PS：实例对象的权限最大。） 实例方法 定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定
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摘要：flask之信号 Flask框架中的信号基于blinker，其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。 pip3 install blinker 1. 内置信号 request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来
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摘要：运行结果： testb = ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__module__', '__new__', '
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摘要：分布式进程： 在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。 Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程
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摘要：1 简介 APScheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。本人小小的建议是一般项目用APScheduler，因为不用像Celery那样再单独启动worker、beat进程，而
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