MySQL查询优化

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分页查询优化

测试表如下：

SELECT COUNT(*) FROM `g_beta_account_record`;

在这里插入图片描述
可以看到这张表有200多W条数据。

一般分页查询

一般分页查询都是使用limit。

分别执行下面3条sql:

1、执行时间：0.008 sec
在这里插入图片描述

SELECT * FROM `g_beta_account_record` AS ar LIMIT 0, 100;

2、执行时间：0.501 sec
在这里插入图片描述

SELECT * FROM `g_beta_account_record` AS ar LIMIT 1000000, 100;

3、执行时间：1.003 sec
在这里插入图片描述

SELECT * FROM `g_beta_account_record` AS ar LIMIT 2000000, 100;

得出结论：

从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大，所花费的时间也会越来越多。
这种分页查询方式会从数据库第一条记录开始扫描，所以越往后，查询速度越慢，而且查询的数据越多，也会拖慢总查询速度。

优化

这种方式先定位偏移位置的 id，然后往后查询。

执行时间：0.513 sec
在这里插入图片描述

SELECT
  *
FROM
  `g_beta_account_record` AS ar,
  (SELECT
    id
  FROM
    `g_beta_account_record`
  LIMIT 2000000, 100) AS atable
WHERE ar.id = atable.id;

相比上面第3条SQL时间快了大约1倍。

更详细的优化：

posted @ 2019-07-26 16:03  leigq  阅读(97)  评论(0)  编辑  收藏  举报