夺命雷公狗—玩转SEO---68---hits算法深度研究和玩法

HITS（HITS(Hyperlink - Induced Topic Search) ） 算法是由康奈尔大学( Cornell University ) 的Jon Kleinberg 博士于1997 年首先提出的,为IBM 公司阿尔马登研究中心( IBM Almaden Research Center) 的名为“CLEVER”的研究项目中的一部分。

 

HITS算法是链接分析中非常基础且重要的算法，目前已被很多搜索引擎作为链接分析算法在实际中使用。

 

Hub页面（枢纽页面）和Authority页面（权威页面）是HITS算法最基本的两个定义。

 所谓“Authority”页面，是指与某个领域或者某个话题相关的高质量网页，比如搜索引擎领域，Google和百度首页即该领域的高质量网页，比如视频领域，优酷和土豆首页即该领域的高质量网页。

权威页面，比如导航站。

 

所谓“Hub”页面，指的是包含了很多指向高质量“Authority”页面链接的网页，比如5566首页可以认为是一个典型的高质量“Hub”网页。

 

hits算法基本思想，互相增强关系

一个好的网站，里面是有大量高质量的外链

一个好的枢纽页面，里面也是会有大量的权威页面的

可利用上面提到的两个基本假设，以及相互增强关系等原则进行多轮迭代计算，每轮迭代计算更新每个页面的两个权值，直到权值稳定不再发生明显的变化为止。

 

跟集合

一个用户查询一个关键词，提交给了搜索引擎，从返回结果页面的集合取前N个网页，如200个，作为根集合（root set），记为  root  则   root   满足：

1、root中的页面较少

2、根我们查询的关键词是有相关性的

3、网页包含较多的权威页面

 

 

扩展集合

在根集root的基础上，HITS算法对网页集合进行扩充集合base，扩充原则是：凡是与根集内网页有直接链接指向关系的网页都被扩充到集合base，无论是有链接指向根集内页面也好，或者是根集页面有链接指向的页面也好，都被扩充进入扩展网页集合base。HITS算法在这个扩充网页集合内寻找好的“Hub”页面与好的“Authority”页面。

 

HITS算法与PageRank算法比较

1.HITS算法是与用户输入的查询请求密切相关的，而外链与查询请求无关。所以，HITS算法可以单独作为相似性计算评价标准，而外链必须结合内容相似性计算才可以用来对网页相关性进行评价；

 

2.HITS算法因为与用户查询密切相关，所以必须在接收到用户查询后实时进行计算，计算效率较低；而PageRank则可以在爬虫抓取完成后离线计算，在线直接使用计算结果，计算效率较高

 

3.权威站点数量较少，数量有局限

 

以上说法是比较专业的，详细的大家可以参考  规速  大神发布的文章：  https://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8013489

 

有站内的玩法和站外的玩法之分，站内和站外都是同样套路的，其实说白了就是在网站中做一个单向的友情链接，将自己的页面打造成一个枢纽页面，说白了就是直接在网站底部给自己做 友情链接（3-5个关键词，放在首页即可），同时还要加上别人的网站，如下所示：

 

别人的网站中记得要加上   nofollow   这样问题即可解决~~！