摘要：
什么是激励函数（激活函数）：在神经网络中原本输入输出都是线性关系，但现实中，许多的问题是非线性的（比如，房价问题中，房价不可能随着房子面积的增加一直线性增加），这个时候就神经网络的线性输出，再经过激励函数，便使得原本线性的关系变成非线性了，增强了神经网络的性能。 常用的激励函数（激活函数）：relu 阅读全文
摘要：
def to_numpy(self) -> 'Batch': """Change all torch.Tensor to numpy.ndarray in-place.""" for k, v in self.items(): if isinstance(v, torch.Tensor): self 阅读全文
摘要：
PyTorch中的torch.nn.Parameter() 首先可以把这个函数理解为类型转换函数，将一个不可训练的类型Tensor转换成可以训练的类型parameter并将这个parameter绑定到这个module里面(net.parameter()中就有这个绑定的parameter，所以在参数优 阅读全文
摘要：
nn.ReLU(inplace=True) 参数inplace=True:inplace为True，将会改变输入的数据 ，否则不会改变原输入，只会产生新的输出inplace：can optionally do the operation in-place. Default: False注： 产生的计 阅读全文