摘要：
# 导入库函数 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns plt.style.use('ggplot') plt.rcParams['font.sans-s 阅读全文
摘要：
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import ticker import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np plt.style.use('ggplot') # f 阅读全文
摘要：
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #matplotlib inline # 画第1个图：折线图 x=np.arange(1,100) plt.subplot(221) plt.plot(x,x 阅读全文
摘要：
在使用TSNE对高维数据进行降维可视化处理时发现： 1.数据样本量对于TSNE很关键。以2类样本为例，至少需要1类数据样本多于20个，或者是数据样本量总数大于40个。 2.在数据样本量充足的情况下，TSNE的效果要好于PCA。但在数据样本量较少的情况下，TSNE的效果不如PCA。 阅读全文