09 2021 档案
摘要：程序本来运行正常，经多次测试，发现出现这个问题，是因为数据集出现错误，应该是保存过程中出现数据损失，重新下载新的数据集再次测试，则可以运行。
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摘要：@abstractmethod 经常在函数定义的之前出现，它的意思是，当前函数的定义是固定的，继承该函数时无法修改其内容。
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摘要：def load_data_from_gfootball(args): data_path = "/home/longfei-fwxz/offline-rl/offline/datasets/gfootball/data/0890.pkl" print("args:",args) # envs =
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摘要：(data["next_obs"][i] != data["obs"][i+1]).all() 用.all()即可
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摘要：import osimport sysfrom pathlib import Pathsys.path.append("..")current_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))parent_path = os.path.dirname(
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摘要：src0 = torch.tensor([[ 0.], [1.], [2.], [3.], [4.], [5.], [1.], [2.], [3.], [3.], [0.], [1.], [4.]]) src = np.array(src0).squeeze() torch.eye(6)[src,:
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摘要：render设置为false则可以避免在训练时渲染，节省时间和资源。 一般都是在超参数设置，但有时也直接在环境定义的时候修改，注意要根据具体情况来定。 比如： need_render = (rank == 0) and not isEval self.env = football_env.creat
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摘要：在代码中设置指定GPU，代码仍旧运行不成功 device = torch.device(“cuda:3” if torch.cuda.is_available() else “cpu”)model = model.to(device) 在上面的代码前面添加了代码torch.cuda.set_devi
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摘要：CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing
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摘要：安装： pip install tmux 常用指令及快捷键： 查看所有的tmux会话：tmux ls ,快捷键 ctrl + b s 新建设tmux窗口： tmux new -s <session-name> 重命名会话： tmux rename-session -t <old-name> <new
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摘要：(1)每个if else是成对使用的，else只判断它前面一个if (2)如果要进行多个if else判断，应该是if ,elif，else,否则会出错。
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