当数据和要加载的模型不在同一个cuda上时的处理方法

问题：
   c = F.relu(policy_model.Q.c1(exp_list[i][k].unsqueeze(0)))
error:

*** RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1 and cuda:2! (when checking argument for argument weight in
method wrapper__cudnn_convolution)

原因：

       训练好的Model和待使用的数据分别在两个cuda上，因此出现错误。  

解决方法：

       在加载模型时，设置加载到数据所在的cuda上。确保模型和数据在同一个cuda上。

　　即把：

　　　  policy_model = torch.load(PATH)

       改为：

　　　　policy_model = torch.load(PATH, map_location=torch.device('cuda:1'))